技術標籤：pythonpython

Python資料處理分析是很強大的，本文介紹環境搭建，依賴包的引用等，為後面學習做準備。

statsmodels

   statsmodels（http://www.statsmodels.org）是一個Python庫，用於擬合多種統計模型，執行統計測試以及資料探索和視覺化。statsmodels包含更多的“經典”頻率學派統計方法，而貝葉斯方法和機器學習模型可在其他庫中找到。

statsmodels是一個Python軟體包，為scipy提供了補充，以進行統計計算，包括描述性統計以及統計模型的估計和推斷。

statsmodels主要包括如下子模組：
迴歸模型：線性迴歸，廣義線性模型，穩健的線性模型，線性混合效應模型等等。

statsmodels中文翻譯教程：https://github.com/Squidxwh/statsmodels

遇到的問題

statsmodels需要python3.6及以上版本。參加statsmodels官網。所以要先安裝python3, 可以參考 python開發環境搭建

安裝或升級pip

sudo easy_install pip

如果後面在安裝包的時候提示pip版本低，則需要升級pip。或者你直接在一步升級一下。

python3 -m pip install --user --upgrade pip

python中pip的問題 SyntaxError: invalid syntax

當Python2和Python3同時存在於windows上時，無論在Python2還是在Python3的Scripts檔案目錄下執行pip install XXX命令是總提示SyntaxError: invalid syntax，此時需要制定python.exe啟動器才能正常安裝，比如python3 -m pip install ***

依賴包安裝

在使用statsmodels 的過程中，需要安裝多個依賴。

由於我電腦上安裝了python2, 和python3，python2並沒有移除，所以在安裝依賴包時需要指定Python版本。

python3 -m pip install --upgrade patsy
python3 -m pip install --user statsmodels
python3 -m pip install --user matplotlib
python3 -m pip install --user seaborn

注：

atplotlib 是 Python 的繪相簿。
Seaborn是基於matplotlib的圖形視覺化python包。它提供了一種高度互動式介面，便於使用者能夠做出各種有吸引力的統計圖表。

參考

• https://github.com/shuang0420/shuang0420.github.io/wiki/installing-statsmodels-for-python-on-mac-osx
• https://github.com/Squidxwh/statsmodels
• https://www.runoob.com/python/python-object.html
• https://www.statsmodels.org/stable/install.html
• https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/79741483
• https://blog.csdn.net/kyle870322/article/details/88643018
• https://blog.csdn.net/zzx2016zzx/article/details/83099583