unbuntu非root使用者配置自己的python環境

阿新 • • 發佈：2021-02-02

第一步：下載miniconda
連結：清華源
找到自己需要的版本，比如這個在這裡插入圖片描述

下載下來之後上傳到伺服器裡。

第二步：安裝miniconda
在伺服器miniconda的sh檔案目錄下輸入指令：

bash Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh

然後按照指令一直空格空格空格，遇到輸入時輸入yes回車

之後建立虛擬環境等指令可以參照我的另一篇文章linux常用語法

第一步：下載miniconda 連結：清華源找到自己需要的版本，比如這個下載下來之後上傳到伺服器裡。

技術標籤：pythonubuntu 第一步：下載miniconda 連結：清華源找到自己需要的版本，比如這個：下載下來（約81M）到自己電腦。第二步：安裝miniconda 將下載好的sh檔案上傳至伺服器之後，執行如下命令進行安裝：

1 簡介 Anaconda:是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等軟體包，numpy，pandas，scipy等科學計算包.

之前嘗試復現學姐前幾年的一個工作，但是因為框架有點古老而作罷。然鵝，自己的實驗結果一直跑得十分奇怪，為了去學姐的程式碼中尋找參考，今天再次進行了嘗試。

前言 VScode是一個相當優秀的IDE，具備開源、跨平臺、模組化、外掛豐富、啟動時間快、顏值高、可高度定製等等優秀的特質，不愧是微軟爸爸的私生子。

1.安裝vscode和python3.7（安裝路徑在：E:\\Python\\Python37）； 2.開啟vscode，在左下角點選設定圖示選擇setting，搜尋python path，在該路徑下選擇python的安裝路徑（E:\\Python\\Python37），如下圖；

一、寫在前面　　從學 Python 的第一天起，我就知道了使用 pip 命令來安裝包，從學習爬蟲到學習 Web 開發，安裝的庫越來越多，從 requests 到 lxml，從 Django 到 Flask，各種各樣的庫都處在一個 Python 環境之中。

本文例項講述了Pycharm中Python環境配置常見問題。分享給大家供大家參考，具體如下：

瞭解如何在sublime編輯器中安裝python軟體包，以實現自動完成等功能，並在sublime編輯器本身中執行build。

背景 Python 作為一門成熟的程式語言，擁有無數優秀的第三方包以方便開發者能夠快速地構建應用。一般來說，如果你開發了一個 Python 軟體包想供其他人使用，你可以將它上傳至 PyPI (Python Package Index) 上，然後其

參考連結：https://www.jb51.net/article/171818.htm 開啟專案 File -> Open... -> Open a file or project

環境ubuntu18.04 xampp安裝後文件全部在/opt/lampp目錄下面 python-mysql安裝包下的目錄

前言：寫這篇文章主要是介紹一下python的環境搭建和pycharm的安裝配置，適合零基礎的同學觀看。這篇文章你會學到python的環境搭建和python比較好用的IDE pycharm的安裝與基礎配置。

檢視當前環境 1conda info-e 建立環境 1condacreate--nametest_py2python=2.7#建立python2.7的環境，對應資料夾名稱：test_py2

錯誤原因分析：輸入where pip發現有三個pip檔案，此時會識別不了到底找哪個，但輸入pip3發現是可以的。解決方案：到c盤下把這兩個目錄直接刪除再次輸入pip list 或pip --version出現如下頁面代表問題解決

Python環境配置及PyCharm的安裝一、Python的環境搭建二、PyCharm的安裝及設定一、Python的環境搭建

VS code 配置Python 環境變數配置Python環境變數: 1、Ctrl + Shift + X （開啟擴充套件搜尋外掛）

背景學習 Python 的話，僅掌握標準庫是遠不夠的，有很多好用的第三方庫我們也需要用到的，比如，由鼎鼎大名的 K 神開發的爬蟲必不可少的 requests 庫，一般都是必裝的庫吧。安裝第三方庫當然還是用 pip 命令安裝最方

技術標籤：Python AI研究python機器學習深度學習 Python環境配置：AI實時摳圖、AI實時摳像、PaddlePaddle模型、虛擬現實視訊會議、沉浸式會議場景

技術標籤：c呼叫python 請註明轉自：想造輪子的劉大膽：C++呼叫python方法及環境配置（Windows環境、VS工具）