Unbuntu非root使用者配置python環境

阿新 • • 發佈：2021-02-02

第一步：下載miniconda
連結：清華源
找到自己需要的版本，比如這個：在這裡插入圖片描述
下載下來（約81M）到自己電腦。
第二步：安裝miniconda
將下載好的sh檔案上傳至伺服器之後，執行如下命令進行安裝：

bash Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh

然後按照指令輸入enter，然後一直空格空格空格，直到遇到輸入時輸入yes回車，到如圖所示一步，表示安裝成功：
在這裡插入圖片描述

技術標籤：pythonubuntu 第一步：下載miniconda 連結：清華源找到自己需要的版本，比如這個：下載下來（約81M）到自己電腦。第二步：安裝miniconda 將下載好的sh檔案上傳至伺服器之後，執行如下命令進行安裝：

第一步：下載miniconda 連結：清華源找到自己需要的版本，比如這個下載下來之後上傳到伺服器裡。

1 簡介 Anaconda:是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等軟體包，numpy，pandas，scipy等科學計算包.

1.安裝vscode和python3.7（安裝路徑在：E:\\Python\\Python37）； 2.開啟vscode，在左下角點選設定圖示選擇setting，搜尋python path，在該路徑下選擇python的安裝路徑（E:\\Python\\Python37），如下圖；

瞭解如何在sublime編輯器中安裝python軟體包，以實現自動完成等功能，並在sublime編輯器本身中執行build。

參考連結：https://www.jb51.net/article/171818.htm 開啟專案 File -> Open... -> Open a file or project

VS code 配置Python 環境變數配置Python環境變數: 1、Ctrl + Shift + X （開啟擴充套件搜尋外掛）

大爽Python入門公開課教案點選檢視教程總目錄安裝輕量級IDE——Atom 一下載下面步驟1，2中網路卡頓的朋友，

這是個人第一次發部落格，想分享一下在配置python中出現的一些問題。在cmd或Anaconda命令列中操作的。

目錄前言一、Conda 是什麼二、如何獲取三、使用 Conda 命令配置多環境 1.建立新環境

之前嘗試復現學姐前幾年的一個工作，但是因為框架有點古老而作罷。然鵝，自己的實驗結果一直跑得十分奇怪，為了去學姐的程式碼中尋找參考，今天再次進行了嘗試。

進入PyCharm後，點選File→Open，然後在彈窗中選擇需要匯入專案的資料夾；打開了python專案後，需要配置該專案對應的python才可以正常執行；

一、寫在前面　　從學 Python 的第一天起，我就知道了使用 pip 命令來安裝包，從學習爬蟲到學習 Web 開發，安裝的庫越來越多，從 requests 到 lxml，從 Django 到 Flask，各種各樣的庫都處在一個 Python 環境之中。

本文例項講述了Pycharm中Python環境配置常見問題。分享給大家供大家參考，具體如下：

之前編寫Python更多的是使用pycharm作為編譯器進行開發，但是個人感覺用起來比較笨重，而且還收費的，需要進行破解才能使用。後來發現vscode這個軟體，覺得很輕便，而且和之前使用的vs2018風格一樣。

在 python 開發中我們最常用的IDE就是PyCharm，有關PyCharm的優點這裡就不在贅述。在專案開發中我們經常用到許多第三方庫，用的最多的命令就是pip install 第三方庫名進行安裝。現在你可以使用一個工具來幫你解決經

VSCode簡介 VSCode官網：https://code.visualstudio.com/ 支援語音：速度較快，對超大檔案讀寫速度飛快(開啟10M程式碼不到1s，Subline原生會卡近6s)，外掛數量相對少，有一些增強功能比如偵錯程式，終端，原生支援

1、下載python 安裝包.python-2.6.6.msi.並安裝。預設python會安裝在C:\\Python26下，檢視環境變數，如果沒有在path路徑中寫入則手動新增。開啟一個dos視窗，驗證python是否安裝成功：

1.相信大家，在經過前面的初步學習之後，相信大家也想要有一個舒適的程式設計環境了。接下來將交給大家一個簡單的配置環境

如何在Mac中配置Python虛擬環境 1.安裝virtualenv pip3 install virtualenv 2.安裝virtualenvwrapper