技術標籤：卷積opencv計算機視覺python

基於Python的影象濾波（或稱影象模糊）

• 1.均值濾波
• 2.中值濾波
• 3.自定義濾波

1.均值濾波

主要優點：演算法簡單，計算速度快。
缺點：降低噪聲的同時使影象產生模糊，特別在邊緣和細節處。而且鄰域越大，在去噪能力增強的同時模糊程度越嚴重。

2.中值濾波

優點：對脈衝干擾及椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機噪聲的同時能有效保護邊緣少受模糊。
缺點：對點、線等細節較多的影象卻不太合適。

3.自定義濾波

可自定義卷積核，針對具體問題作出選擇

程式碼實現：

import cv2
import numpy as np
#影象濾波（用於降低影象噪聲）
img =
 
 cv2.imread('cat.jpg')
cv2.imshow('img',img)
#1.均值濾波
mean = cv2.blur(img,(5,5))
cv2.imshow('mean',mean)
#2.中值濾波
median = cv2.medianBlur(img,5)
cv2.imshow('median',median)
#3.自定義濾波（自定義卷積核）
#卷積核
kernel1 = np.ones([5,5],np.float32)/25
kenerl2 = np.array([[1,2,3],[-1,-2,-3],[1,-1,1]],np.float32)

own1 = cv2.
 
filter2D(img,-1,kernel=kernel1)
own2 = cv2.filter2D(img,-1,kernel=kenerl2)
cv2.imshow('own1',own1)
cv2.imshow('own2',own2)

cv2.waitKey()

執行結果：