昨日，彭博社報道 SiFive 收到了英特爾 20 億美元收購的邀約。對於這一訊息，英特爾和 SiFive 都拒絕置評。討論收購能否最終達成為時尚早，但通過 SiFive 現任 CEO James Prior 對 RISC-V 進入 AI、資料中心市場的看法，這或許能夠部分解答為什麼會出現這樣的傳聞。

如果場景定製的資料中心在短期內佔據主導地位，那麼 RISC-V 可能會大放異彩。雖然 RISC-V 最常與嵌入式裝置相關聯，但有人推動使用 RISC-V 作為 AI 和資料中心的基礎，成為這一架構進入更大系統的跳板。

到目前為止，RISC-V 在資料中心取得的成果還很少，但它可以作為各種加速器的底層引擎

在構建或購買 CPU 核心的選擇相對多樣的時代，RISC-V 進入資料中心的下一步是什麼？

The Next Platform 與 SiFive 的 CEO James Prior 進行了交談，James Prior 表示在未來五年內看到端到端的 RISC-V 資料中心的概率不大，但定製加速器肯定有很大的機會可以超越 Arm，特別是在軟體、工具和支援方面。

“我們正在採用軟體優先的方法來提供 IP 核。以一種對程式設計師有意義的方式，同時考慮核心開發軟體和工具，而不是讓程式設計師們把我們的核心清楚。”James Prior 補充說。

“另一個不同之處在於 SiFive 可以在不與客戶競爭的情況下做到這一點，因為他們不參與晶片設計業務。我們有一些董事讓合作伙伴和公司在構建大型設計之前進行評估。英偉達對 Arm 的收購走上了 RISC-V 的軌跡並加速了決策 —— 人們正在從詢問他們是否應該制定 RISC-V 戰略轉向思考他們現在的計劃。然後，我們可以成為商業 RISC-V IP 的領導者，並擁有共同開發滿足特定需求架構晶片的經驗。”

雖然 SiFive 的大部分商業 RISC-V IP 產品是嵌入式的，但在過去的六年裡，他們的 RISC-V CPU IP 產品已經被 80 家公司採用，設計了 200 多個產品，其中包括出貨量超過 10 億顆的前十大科技公司中的七家。

“但隨著我們的不斷髮展和進入應用的核心領域，我們正在通過更通用處理和特定功能的新產品線進入人工智慧領域。”James Prior 表示。

事實上，SiFive 將 AI 視為一種特洛伊木馬，可以大量進入資料中心。他們開發了一些定製 IP，客戶可以使用這些 IP 來構建他們自己的加速器，這種方法符合 SiFive 對資料中心轉向更多專用而不是通用的觀點。

對於開發下一代 AI 處理器的開發者來說，James Prior 表示，在具有向量功能的特定應用處理器中擁有可以處理現代資料型別的軟體和工具是關鍵。考慮到快速變化的 AI 模型，將其與用於預處理 / 後處理和 AI 數學的自定義 AI 加速器保持一致也更加靈活。“人工智慧模型中有大量的變化，比晶片建立過程快得多，這意味著雖然你需要一塊專用的晶片來提高加速效率，同時還需要在一組模型中具有通用的可程式設計性。”

雖然人工智慧是資料中心設計獲勝的一個很好的切入點，但 James Prior 表示，SiFive 正在關注其他機會，從機架網路的邊緣到頂部，所有這些都可以從具有一組通用程式設計工具的成熟生態系統中受益。

“如果你看看 x86 如何從簡單的微架構擴充套件到複雜的亂序流程，再到多核，這需要很長時間。Arm 剛開始也無人知曉，現在它無處不在，因為它們在我們的手機中。”

當被問及 RISC-V 與 Arm 有什麼不同時，James Prior 說，“殺手級應用即將到來，它將出現在人工智慧和加速器中，甚至是專門構建的系統中。如果你看看資料中心是如何變化的，人們會說他們不需要一堆乏味的核心，他們需要在插槽中平衡的所有計算，這就是 RISC-V 可以提供價值的地方 —— 即主要作業系統上的處理器沒有執行 RISC 核心，而是在執行加速的價值工作。”