方法

利用現有方法

利用Integer類自帶的計數方法

• 時間複雜度：O(1)
• 空間複雜度：O(1)

class Solution {
    public int hammingDistance(int x, int y) {
        return Integer.bitCount(x^y);
    }
}

位移法

首先將x和y進行異或，然後將異或結果依次左移一位，判斷最低位是否為1，以此計算1的個數

• 時間複雜度：O(logC)，C為數字的最大範圍，logC即為最大數字的二進位制位數
• 空間複雜度：O(1)

class Solution {
    public int hammingDistance(int x, int y) {
        int res = 0;
        int n = x^y;
        while(n>0){
            if((n&1)==1){
                res++;
            }
            n = n>>1;
        }
        return res;
    }
}
 

Brian Kernighan演算法

Brian Kernighan演算法即數字n&n-1能夠去除最右側的1，先將x和y進行異或，然後再用Brian Kernighan演算法計算異或結果的1的個數

• 時間複雜度：O(logC)，C為數字的最大範圍，logC即為最大數字的二進位制位數
• 空間複雜度：O(1)

class Solution {
    public int hammingDistance(int x, int y) {
        int res = 0;
        int n = x^y;
        while(n>0){
            n = n&n-1;
            res++;
        }
        return res;
    }
}