最大子序列和
阿新 • • 發佈:2021-06-24
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/
53. 最大子序和
難度簡單給定一個整數陣列nums
,找到一個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含一個元素),返回其最大和。
示例 1:
輸入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 輸出:6 解釋:連續子陣列[4,-1,2,1] 的和最大,為6 。
示例 2:
輸入:nums = [1] 輸出:1
示例 3:
輸入:nums = [0] 輸出:0
示例 4:
輸入:nums = [-1] 輸出:-1
示例 5:
輸入:nums = [-100000] 輸出:-100000
class Solution { public: /* 問題思路,1.如何將原問題劃分子問題。 取中間點劃分 2.最大序列和在左,在右,或者中間。 3.返回子問題的解 程式碼設計思路,1.因為需要比較左右最大值,需要返回值 2.左段index從大往小取,右段index從小往大取,中間答案為兩者之和。 左右段使用遞迴出口,l==r 3.返回比較最值 4.mid = (l+r)/2 ? (l+r+1)/2。這裡可以任意選,只要左右兩端區間覆蓋整個區間即可。不過當size=2的時候,r=1,所以本code使用mid = (l+r)/2。*/ int dfs(vector<int>& nums, int l, int r){ if(l==r) return nums[l]; int mid = (l+r)/2; int l_max = dfs(nums, l, mid); int r_max = dfs(nums, mid+1, r); int max_ = max(l_max, r_max); int l_sum = 0, r_sum = 0; int l_sum_max=INT_MIN, r_sum_max=INT_MIN;for(int i= mid; i>=0; i--){ l_sum = l_sum+nums[i]; l_sum_max = max(l_sum_max, l_sum); } for(int i=mid+1; i<=r; i++){ r_sum = r_sum+nums[i]; r_sum_max = max(r_sum_max, r_sum); } max_ = max(max_, l_sum_max+r_sum_max); return max_; } int maxSubArray(vector<int>& nums) { int ans = dfs(nums, 0, nums.size()-1); return ans; } };