1. 程式人生 > 其它 >最大子序列和

最大子序列和

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/

53. 最大子序和

難度簡單

給定一個整數陣列nums,找到一個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含一個元素),返回其最大和。

示例 1:

輸入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
輸出:6
解釋:連續子陣列[4,-1,2,1] 的和最大,為6 。

示例 2:

輸入:nums = [1]
輸出:1

示例 3:

輸入:nums = [0]
輸出:0

示例 4:

輸入:nums = [-1]
輸出:-1

示例 5:

輸入:nums = [-100000]
輸出:-100000


class Solution {
public:
    /*
    問題思路,1.如何將原問題劃分子問題。 取中間點劃分
    2.最大序列和在左,在右,或者中間。
    3.返回子問題的解

    程式碼設計思路,1.因為需要比較左右最大值,需要返回值
    2.左段index從大往小取,右段index從小往大取,中間答案為兩者之和。 左右段使用遞迴出口,l==r
    3.返回比較最值
    4.mid = (l+r)/2 ? (l+r+1)/2。這裡可以任意選,只要左右兩端區間覆蓋整個區間即可。不過當size=2的時候,r=1,所以本code使用mid = (l+r)/2。
    
*/ int dfs(vector<int>& nums, int l, int r){ if(l==r) return nums[l]; int mid = (l+r)/2; int l_max = dfs(nums, l, mid); int r_max = dfs(nums, mid+1, r); int max_ = max(l_max, r_max); int l_sum = 0, r_sum = 0; int l_sum_max=INT_MIN, r_sum_max=INT_MIN;
for(int i= mid; i>=0; i--){ l_sum = l_sum+nums[i]; l_sum_max = max(l_sum_max, l_sum); } for(int i=mid+1; i<=r; i++){ r_sum = r_sum+nums[i]; r_sum_max = max(r_sum_max, r_sum); } max_ = max(max_, l_sum_max+r_sum_max); return max_; } int maxSubArray(vector<int>& nums) { int ans = dfs(nums, 0, nums.size()-1); return ans; } };