基於AI技術的“一張圖”的智慧園區數字孿生平臺
智慧園區數字孿生平臺，是基於數字孿生建設理念，搭建面向應用、資料和AI分析的綜合服務中臺，結合行業建設經驗，打造賦能智慧園區建設的應用體系，形成的一套滿足智慧園區規劃、建設、管理、運營的智慧園區數字世界生態環境。
基於智慧園區數字孿生平臺提供的資料、分析、應用支撐能力，結合園區規劃、建設、運營、管理、招商等全方位的業務需求，瀚濤天圖已經構建了面向產業園區、旅遊景區、工廠、特色小鎮、城市新區等場景化綜合解決方案，形成了支撐智慧園區開放生態的產品陣列，為智慧園區建設賦能。
智慧園區數字孿生是通過建設面向智慧園區的數字孿生世界，實現對園區區情、裝置運維、物業管理、運營服務、安全防控等全要素的可查、可管、可追蹤，將不同維度的資訊在數字孿生世界中進行彙集、認知、決策、協同，有效增強園區管理者的管理效率和對園區資源的掌控，輔助園區決策者推進園區規劃、政策制定和協同作業。
園區規劃
從用地、專案、產業三個角度呈現園區規劃，並結合園區現狀展示園區規劃成果，規劃方案比選，全面、直觀瞭解園區建設與發展態勢。建設內容包括：
專案規劃展示
用地規劃展示
產業規劃展示
規劃成果展示
規劃方案比選
園區建設
以視覺化方式對園區專案建設與工地施工進行進度、安全、施工環境監測、質量等全方位的管理與掌控，輔助園區建設過程管理，提升園區建設安全，掌控園區建設質量。建設內容包括：
專案“一張圖”
專案進度
形象進度
專案全景圖
視訊巡檢
工地監控
BIM協同
工程資料
園區宣傳與招商
基於園區區位優勢、園區定位、發展規劃、資源配套等有利因素展示，解讀園區招商政策，分析產業鏈匹配度，提升園區招商吸引力，優化招商管理過程，提高招商服務質量。建設內容包括：
區位優勢
發展規劃
要素供給
招商政策解讀
招商專案管理
招商成果展示
園區執行管理
圍繞園區資產、企業、能耗、環境、交通等日常運營管理業務，智慧化管理園區產業、企業、生產、能源、環境等環節，優化管理流程，提升管理效率，助力園區可持續發展。建設內容包括：
企業管理
生產管理
能耗監測
裝置監測與管理
交通管理
資產管理
環境監測與管理
地下管網監測與管理
園區安全管理
以視覺化、智慧化的管理手段全域性性統籌園區安全管理各環節，提升園區對消防、車輛、人員、疫情、周界、重點區域等方面的管理能力，及時、高效做好園區安全防範工作。建設內容包括：
疫情防控
AR雲防
人員管理
警情管理
車輛管理
消防安全管理
電梯安全管理
周界管理
重點區域管理
園區應急管理
結合園區基本情況與安全管理要求，制定應急預案，管理應急資源，提高園區對應急事件的應對能力、應急指揮能力、協同排程能力。建設內容包括：
應急預案
應急指揮
應急資源管理
協同排程
應急演練
風險監測
應急聯動
應急事件處置
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<meta name="viewport" content="initial-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no" />
<title>CSVLayer - Project points on the fly | Sample | ArcGIS API for JavaScript 4.19</title>
<link rel="stylesheet" href="https://js.arcgis.com/4.19/esri/themes/dark/main.css" />
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html,
body,
#viewDiv {
padding: 0;
margin: 0;
height: 100%;
width: 100%;
background-color: black;
}
</style>
<script src="https://js.arcgis.com/4.19/"></script>
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require([
"esri/WebMap",
"esri/layers/CSVLayer",
"esri/views/MapView",
"esri/widgets/Legend",
"esri/widgets/Expand"
], (WebMap, CSVLayer, MapView, Legend, Expand) => {
const url = "https://arcgis.github.io/arcgis-samples-javascript/sample-data/hurricanes.csv";
const csvLayer = new CSVLayer({
title: "Hurricanes",
url: url,
copyright: "NOAA",
popupTemplate: {
title: "{Name}",
content: [
{
type: "text",
text: "Category {Category} storm with that occurred at {ISO_time}."
},
{
type: "fields",
fieldInfos: [
{
fieldName: "wmo_pres",
label: "Pressure"
},
{
fieldName: "wmo_wind",
label: "Wind Speed (mph)"
}
]
}
],
fieldInfos: [
{
fieldName: "ISO_time",
format: {
dateFormat: "short-date-short-time"
}
}
]
},
renderer: {
type: "unique-value",
field: "Category",
uniqueValueInfos: createUniqueValueInfos()
}
});
const map = new WebMap({
// contains a basemap with a South Pole Stereographic projection
// the CSVLayer coordinates will re-project client-side
// with the Projection Engine to match the view's Spatial Reference
basemap: {
portalItem: {
id: "3113eacc129942b4abde490a51aeb33f"
}
},
layers: [csvLayer]
});
const view = new MapView({
container: "viewDiv",
map: map,
highlightOptions: {
color: "#ff642e",
haloOpacity: 1,
fillOpacity: 0.25
},
popup: {
dockEnabled: true,
dockOptions: {
breakpoint: false
}
}
});
const legendExpand = new Expand({
view: view,
content: new Legend({
view: view,
style: "card"
})
});
view.ui.add(legendExpand, "top-left");
function createUniqueValueInfos() {
const fireflyImages = ["cat1.png", "cat2.png", "cat3.png", "cat4.png", "cat5.png"];
const baseUrl = "https://arcgis.github.io/arcgis-samples-javascript/sample-data/";
return fireflyImages.map((url, i) => {
return {
value: i + 1, // Category number
symbol: {
type: "picture-marker",
url: baseUrl + url
}
};
});
}
});
</script>
</head>
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