相關性分析及其顯著性檢驗
阿新 • • 發佈：2021-07-31
相關性分析及顯著性檢驗
相關性分析
相關型別: pearson/偏相關
person相關係數：
備註：偏相關用於分析兩個變數都與第三個變數相關時，剔除第三個變數的影響，只分析另外兩個變數之間的相關程度。
相關性的顯著性檢驗
由於抽樣具有不確定性，樣本的相關係數本身就是個隨機數字，所以要檢驗不犯錯誤的概率。
檢驗方法：檢驗統計量的概率小於顯著性水平的事件不可能發生，拒絕原假設。
單尾檢驗：原假設相關係數<=0，備擇假設選擇右尾檢驗；反之，左尾檢驗。
雙尾檢驗：原假設相關係數=0，備擇假設選擇雙尾。
檢驗統計量：檢驗統計量可用於計算 p 值。
p：“變數之間相關性為0”事件的概率
具體檢驗統計量怎麼來的，P怎麼計算得到的，目前還不清楚，後續讀了相關文章，再補充上來吧。
先弄清相關性分析及對其顯著性檢驗，是比較重要的問題。
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