pandas中groupby的使用

一、緣由

　　在爬取大量的資料之後，需要對資料進行分組的處理，於是就使用了groupby，但是我需要的並不是分組之後資料的聚合分析，我需要的是原生的某些資料。但是卻找不到網上的相關案例。於是，我就自己嘗試的進行。終於找到了去找原生資料的方法了。

二、具體實現

　　1、先看一個簡單和基礎的

for i in pd[pd['備註'] == 1].groupby(['model_id']):
    print(i)
    break
#結果是一個有分組名稱和分組資料形成的陣列

　　2、再看一個清晰一些的

for groupname,group_df in
 
 pd[pd['備註'] == 1].groupby(['model_id']):
    print(groupname,group_df)
    break
#結果是一個有分組名稱和分組資料

　　3、然後實現尋找分組中的某個資料，並使用字典進行儲存

for groupname,group_df in pd[pd['備註'] == 1].groupby(['model_id'])：
    pf_id_list = []
    ps_id_list = []
    item = {}
    for i in group_df['pf_id']:       
        print
 
(i)
        pf_id_list.append(str(int(i)))
    for j in group_df['ps_id']:
        ps_id_list.append(str(int(j)))
    for m in range(len(pf_id_list)):
        item[pf_id_list[m]] = ps_id_list[m]
    print(pf_id_list,ps_id_list)
    print(group_df)
    print(item)
    break

　　　　ok,到此結束，實現需求。