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應用程式如何通過嵌入式分析技術獲益

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隨著企業資訊化建設的不斷完善,大部分企業已經部署和使用了包含ERP、CRM、OA、MES等管理和製造執行資訊系統。這些業務系統在實際執行中沉澱了大量的企業經營管理資料。大資料時代,企業的管理和分析人員越來越重視從這些資料中挖掘價值,因此企業開始嘗試各種各樣的資料分析工具。

但是,目前市場上普遍的分析或者視覺化工具,以商業智慧BI軟體為例,普遍都是需要企業獨立部署,與企業的核心業務系統存在分離的情況,無法與業務系統深度融合,這樣就造成了使用者想在辦理業務流程的同時,對業務相關的資料進行分析,以確保流程辦理或者決策是否科學等類似即時分析需求無法很好的滿足的問題。例如,使用者在OA中需要審批一家供應商的付款情況時,需要即時檢視該客戶的歷史供貨及時性和供貨質量,以決定付款策略。

這時,大部分分析工具的做法是,需要使用者再執行新的程式,並登入賬號進入分析工具,然後再去查詢對應的供應商的供貨資訊,最終再去做分析決策。這種模式,不僅使用者需要同時擁有多個系統的賬戶,還有分別執行多個程式,在不同程式間進行操作,整個分析體驗非常不友好。

此時,需要嵌入式分析來為客戶提供更佳體驗的解決方案。應用程式可以將資料處理和分析內建到產品、服務或體驗中,使應用程式直接具有資料處理、加工、分析、視覺化展示的能力。各種各樣的使用者都需要資料分析,而面向ERP、OA、MES、CRM等應用軟體使用者的資料分析正在徹底改變傳統軟體業務。IDC在2021年進行的一項調查中,40%的受訪者表示,他們的產品團隊計劃增加資料分析技術。

所以,軟體產品的產品經理或者企業使用者,已經普遍意識到應用軟體中需要分析能力。但是,目前的問題是,大部分BI產品獨立執行的情況,在應對嵌入到你應用程式中的需求時,並沒有很好的解決方案,應用軟體專案增加任何的自定義的分析能力都很有挑戰。

這種情況下,採用嵌入式BI分析解決方案將是最快最好的實現途徑,採用嵌入式分析是一種更明智的選擇,它不僅提供的功能外觀和效能完全符合您的要求,並最終為您的使用者提供比從頭開始構建的產品更好的分析功能,同時,將大大減少應用程式通過增加分析功能提升價值和競爭力的難度。下面,我們為大家分析採用嵌入式分析的具體益處體現:

提供無縫體驗

嵌入式分析平臺是為嵌入而構建的。

適合應用程式或產品體驗的正確解決方案可以提供幾乎無限的定製能力。在評估購買選項時,確保其能與被嵌入的目標軟體的配色方案、字型和其他UI功能完美匹配。如果你真的想讓你的使用者對你的產品增加的分析能力驚歎,那就需要找一個合適的平臺,讓你可以用你的分析實現自定義的視覺效果和功能。只需新增一些資料點就可以了,並且這個平臺可以讓您的產品隨著時間的推移而增長和發展。

分析功能強大,維護成本低

產品不斷的在迭代升級,那麼分析能力也需要同步更新。很多產品團隊在從頭開始構建分析功能時沒有考慮到這點。此時,產品經理和研發就需要詳細的考慮與之相關的問題。嵌入式分析不僅可以提供強大的資料分析能力,同時,與主應用深度融合,可以在主產品升級的同時,自動化完成分析功能升級。安裝包和執行環境的統一,大大降低了後期的部署、升級等維護成本。

從不斷創新中獲益

在產品中新增資料和分析時能力,從目前國內資訊化發展的趨勢看,在數字化轉型的大背景下,是有很大市場機會的。當選擇嵌入式分析並將它們注入到軟體公司的產品、服務或體驗中時,軟體公司的產品區別於別的同類產品,就是一個新的創新,就獲得了競爭力。同時,利用與分析提供商的長期合作關係,和其在資料分析領域的技術沉澱,將不斷的提升應用軟體的資料分析能力。開發團隊專注於核心產品(除了分析的細節之外的所有東西),並確保分析融入到應用軟體中。當嵌入式分析工具提供商都會推出新功能,軟體產品就可以嘗試獲取最新功能,將新功能更新到應用軟體,這是一種很好的雙贏合作模式。

提供更具競爭力的產品和服務

選擇合適的嵌入式分析技術和產品提供商才是王道。軟體公司可以無縫地匹配您的產品或服務的外觀和感覺,更快地提供更好的功能和更少的維護。未來幾年也將不斷收穫創新的回報。



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