MySQL中特別實用的幾種SQL語句送給大家，絕了

阿新 • • 發佈：2021-08-10


-- 使用者首次新增

INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 

   VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');



-- 二次新增，直接忽略

INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) 

   VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');

若username='chenhaha'的記錄不存在，INSERT語句將插入新記錄，否則，不執行任何操作。

4.SQL中的if-else判斷語句

眾所周知，if-else判斷在任何地方都很有用，在SQL語句中，"CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END"語句可以用在增刪改查各類語句中。

給個情景：婦女節大回饋，2020年註冊的新使用者，所有成年女性賬號送10元紅包，其他使用者送5元紅包，自動充值。

示例語句如下：


-- 送紅包語句

UPDATE users_info u 

    SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10 

                         ELSE u.balance + 5 end 

                         WHERE u.create_time >= '2020-01-01'

情景2：有個學生高考分數表，需要將等級列出來，650分以上是重點大學，600-650是一本，500-600分是二本，400-500是三本，400以下大專；

原測試資料如下：

查詢語句：


SELECT *,case when total_score >= 650 ?THEN '重點大學'?

? ? ? ? ? ? ? when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'

? ? ? ? ? ? ? when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'

? ? ? ? ? ? ? when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本' ? ? ? ?

? ? ? ? ? ? ? else '大專' end as status_student?

? ? ? ? ? ? ? from student_score;

5.指定資料快照或備份

如果想要對一個表進行快照，即複製一份當前表的資料到一個新表，可以結合CREATE TABLE和SELECT：


-- 對class_id=1（一班）的記錄進行快照，並存儲為新表students_of_class1:

CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;

新建立的表結構和SELECT使用的表結構完全一致。

6.寫入查詢結果集

如果查詢結果集需要寫入到表中，可以結合INSERT和SELECT，將SELECT語句的結果集直接插入到指定表中。

例如，建立一個統計成績的表statistics，記錄各班的平均成績：


CREATE TABLE statistics (

? ? id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

? ? class_id BIGINT NOT NULL,

? ? average DOUBLE NOT NULL,

? ? PRIMARY KEY (id)

);

然後，我們就可以用一條語句寫入各班的平均成績：


INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;

確保INSERT語句的列和SELECT語句的列能一一對應，就可以在statistics表中直接儲存查詢的結果：


SELECT * FROM statistics;

+----+----------+--------------+

| id | class_id | average ? ? ?|

+----+----------+--------------+

| ?1 | ? ? ? ?1 | ? ? ? ?475.5 |

| ?2 | ? ? ? ?2 | 473.33333333 |

| ?3 | ? ? ? ?3 | 488.66666666 |

+----+----------+--------------+

3 rows in set (0.00 sec)




  

7.強制使用指定索引

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在查詢的時候，資料庫系統會自動分析查詢語句，並選擇一個最合適的索引。但是很多時候，資料庫系統的查詢優化器並不一定總是能使用最優索引。如果我們知道如何選擇索引，可以使用FORCE INDEX強制查詢使用指定的索引。例如：

SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC;




指定索引的前提是索引idx\_class\_id必須存在。  

?



心得體會：

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? ? ? ?記得那一年，我還是個孩子，記得第一個需求是做個統計介面，查詢近兩小時每隔5分鐘為一時間段的網站訪問量，JSONArray中一共返回24個值，當時菜啊，寫了個介面迴圈二十四遍，傳送24條SQL去查（捂臉），由於那個介面，被技術經理嘲諷~~表示他寫的SQL比我吃的米都多。雖然我們山東人基本不吃米飯，但我還是羞愧不已。。



? ? ? ?然後經理通過呼叫一個dateTime函式分組查詢處理一下，就ok了，效率是我的幾十倍吧。從那時起，我就定下目標，深入MySQL學習，日後爭取嘲諷回去~~~



? ? ? ?筒子們，MySQL路漫漫，其修遠兮。永遠不要眼高手低，一起加油，希望本文能對你有所幫助。



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（續）評論區問題反饋

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? ? ? ? 這一週有好幾個朋友在評論區評論或私信我，問我當年那條SQL是咋寫的，經理是咋寫的。。看大家對知識的熱情這麼高，我必須得開源一下了，在這貼出來當時的SQL。有個點宣告，專案資料庫在內網不好測試，我就模擬了一張表來給大家統計一下吧。



? ? ? ? **需求回顧：時間就'2020-01-14 00:00:00' -?'2020-01-15 00:00:00' 為準，統計當天以每10分鐘為間隔的分組資料。**



@當年經理的SQL

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其中時間根據需求自行修改，由於我只生成了一天的測試資料，我就以此為例。

SELECT DATE_FORMAT(p.createTime, '%H') as date_str,count(*) as count

from data_timing p

where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')

    AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')

	GROUP BY HOUR(p.createTime)




經理這條SQL查詢的結果如下，基本保留了當年原版~~這條的意思是取“2020-01-14”這天24小時每小時的count。當時我很有啟發，也很有感覺，發現SQL還能這麼玩兒。完事兒寫完他說就要撤了，說要去接孩子。我說：“大佬，咱別吃飯吃一半兒啊，再給我來一下子唄”。



![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200618150421257.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MzkwNTQ1,size_16,color_FFFFFF,t_70)



@修改後最終版SQL

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然後經過我後續修改SQL如下：

SELECT concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 )*10 ) as date_str

, count(*) as count from data_timing p

where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')

    AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')

    GROUP BY  concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 ))




乍一看是不是還挺複雜，並不是多複雜，只是其中幾個函式內容比較多。。比如concat()裡的那一堆，以及date\_format那些。先看結果吧。後面跟各位說一下查詢原理：



![](https://img-blog.csdnimg.cn/20200618152941108.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5MzkwNTQ1,size_16,color_FFFFFF,t_70)



@最終版SQL原理

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如上所述，是每隔10分鐘為一個時間段，當時只能想到了以每分鐘為時間段分組的SQL，如下。

SELECT concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) )) as date_str

, count(*) as count from data_timing p

	where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')

	AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')

	GROUP BY MINUTE(p.createTime)




查詢結果：


# 最後

**[送大家一個小福利，點選領取Java全套進階資料](https://gitee.com/vip204888/java-p7)**

![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/22932333-22b644c2288a5af8?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/22932333-749f3b631b79a579?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/22932333-e7f2af0656eab08e?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)