資料是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材。而資料維度就是在資料之間形成特定關係，表達多種資料含義的一個很重要的基礎概念。

換句話說，維度是一組資料的組織形式。那當資料分析維度太多，該怎麼辦？比如像要做比較分析，就要用柱圖、雷達圖等；想要看資料分析的佔比情況，就要用漏斗、餅圖；想要看資料的趨勢有線形圖；想要看資料與資料之間的關係，有樹狀圖…….而每個分類裡各個視覺化圖表的應用場景和優缺點也都是不盡相同的。

今天小億整理了17種表現形式，來幫你解決這些困擾。

1.餅圖

（1）適用場景：瞭解資料的分佈情況。

（2）優勢：餅狀圖能很直觀的看到每一個部分在整體中所佔的比例，分佈情況，強調整體與個體間的比較。

（3）侷限：只能反映某一時點上的情況，如果想看到一段時間內的變化趨勢、增長幅度之類的就很麻煩了。同時分類過多，則扇形越小，無法展現圖表。

2.折線圖

（1）適用場景：時間序列類資料、關聯類資料。折線圖在生活中運用的非常普遍，雖然它不直接給出精確的資料，但只要掌握了一定的技巧，熟練運用“座標法”也可以很快地確定某個具體的資料。

（2）優點：折線統計圖不僅可以表示數量的多少，而且可以反映同一事物在不同時間裡的發展變化的情況，即直觀反映資料變化趨勢。

（3）侷限：無序的類別無法展示資料特點。

3.柱狀圖

（1）適用場景：一個維度資料比較、資料單純性展示、排序資料展示。

（2）優點：人眼對高度較敏感，直觀各組資料差異性，強調個體與個體之間的比較。可以清楚地表明各種數量的多少。

（3）侷限：分類過多則無法展示資料特點。

4.條形圖

條形圖和柱狀圖類似，只是柱子的方向發生了變化，通過柱子的長短就可以很直觀地看到各個資料維度之前的差異對比。通常縱向資料越多，所呈現的差異對比就會更加地明顯。

建議：橫向資料類別儘量控制在4-6個，過多的類別可能會造成柱子的長短差異變化過大；同時縱向種類的文字字數也會影響柱子的長度，建議縮減文字。

5. 面積圖

面積圖是在折線圖的基礎上形成的，將折線圖中折線與自變數座標軸之間的區域使用顏色或紋理填充。

（1）適用場景：用面積展示數值大小，展示數量隨時間變化的趨勢。

（2）優點：顏色的填充可以更好的突出趨勢資訊。

6.氣泡圖

氣泡圖，是通過氣泡的面積大小來對比資料的圖形方式，它除了可以反映散點圖中座標點X、Y的相關關係，還有一個維度的資料可以對映到氣泡的面積大小上，因此「氣泡圖」可以在二維平面展示三維資訊的資料。

（1）適用場景：存在大量資料點，結果更精準，比如迴歸分析。

（2）優點：直觀反映資料集中情況，對離散資料線性迴歸等曲線預測性的擬合輔助作用

（3）侷限：資料量小的時候會比較混亂。

7.儀表盤

（1）適用場景：直觀展示KPI數值的元件，可直接顯示所選欄位的數值，比如展示銷售額、毛利、毛利率等指標數值，還可以展示專案進度情況，主要用於資料預警。

（2）侷限：只適合展現資料的累計情況，不適用於資料的分佈特徵等。展現維度只能有一個，展現指標不宜過多，而且只是數字面板，不具有圖形的各種優勢。

8.地圖

種類：熱力地圖、流向地圖以及點地圖。

（1）熱力地圖：

應用場景：用來表示地理範圍內各個點的權重情況

評價：對比不會很精準，只能進行大體的對比

（2）流向地圖：

應用場景：流向地圖多應用於區際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行為、通訊資訊流動、航空線路等場景

評價：不好展示數值的大小、對比、趨勢等情況

（3）點地圖：

應用場景：想要檢視的是某個區域各個網點(特定位置)的資料時，用地圖實現起來會比較複雜，並且精準性不高，那麼就可以使用點地圖，可精準快速定位到位置

評價：精準、快速，但是不適合多資料集中展示，不容易區分

9.雷達圖

雷達圖是將多個分類的資料量對映到座標軸上，對比某專案不同屬性的特點。

（1）應用場景：雷達圖用以顯示獨立的資料系列之間，以及某個特定的系列與其他系列的整體之間的關係，必須擁有相同的指標。

（2）優點：一般適合不同維度的比較分析，對比表達比較明顯

（3）侷限：分類過多或變數過多，會比較混亂。

10.詞雲

詞雲圖也叫文字雲，是對文字中出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺化的展現。詞雲圖過濾掉大量的低頻低質的文字資訊，使得瀏覽者只要一眼掃過文字就可領略文字的主旨。

（1）標準詞雲圖：用來表示詞語的權重，詞語出現的頻率越高，詞語就越大。

（2）熱詞球圖：詞語頻率越高，出現的次數就越多。

（3）應用場景：直觀展示資料頻率，對出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺上的突出，形成“關鍵詞雲層”，從而過濾掉大量的文字資訊。

11.漏斗圖

（1）適用場景：展示每一階段的佔比情況，提供轉化率的資料分析。有固定流程並且環節較多的分析，可以直觀地顯示轉化率和流失率。

（2）優勢：適用於業務流程比較規範、週期長、環節多的單流程單向分析，通過漏斗各環節業務資料的比較能夠直觀的發現和說明問題所在的環節，進而做出決策

（3）侷限：無序的類別或者沒有流程關係的變數。

12.矩陣樹圖

展現同一層級的不同分類的佔比情況，還可以同一個分類下子級的佔比情況，比如商品品類等。

（1）適用：矩形樹圖是用來描述層次結構資料的佔比關係，能夠進行逐級鑽取顯示下層資料情況；

（2）缺陷：不適合展現不同層級的資料，比如組織架構圖，每個分類不適合放在一起看佔比情況。不夠直觀、明確、不像樹圖那麼清晰，而且分類佔比太小時不容易排布。

13.桑基圖

一種特定型別的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應資料流量的大小，起始流量總和始終與結束流量總和保持平衡。比如能量流動等。

桑葚圖主要由邊、流量和支點組成，其中邊代表了流動的資料，流量代表了流動資料的具體數值，節點代表了不同分類。邊的寬度與流量成比例的顯示，邊越寬，數值越大。一種特定型別的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應資料流量的大小，起始流量總和始終與結束流量總和保持平衡。比如能量流動等。

（1）適用場景：用來表示資料的流向。

（2）優點：在資料流動的視覺化過程中，桑基圖緊緊遵循能量守恆，資料從開始到結束，總量都保持不變。

（3）侷限：不適用於邊的起始流量和結束流量不同的場景。比如使用手機的品牌變化。

14.散點圖

如果資料中包含了各個品類的數值，並且想強調各個品類基於數值在分佈上的一個差異變化，那麼就可以使用散點組合圖的形式進行展示。

（1）注意事項：

①散點組合圖，應控制橫向座標的品類數量，控制在6個以內最好，品類與品類之前可通過圓圈的顏色來進行區分；

②同時還可將想重點突出的資料，通過圖片或者文字來重點展示出來。）

（2）適用：存在大量資料點，結果更精準，比如迴歸分析。

（3）侷限：資料量小的時候會比較混亂。

（4）相似圖表：氣泡圖。用氣泡代替散點圖的數值點，面積大小代表數值大小。

15.指標卡

突出顯示一兩個關鍵的資料結果，比如同比環比。

（1）適合：展示最終結果和關鍵資料。

（2）缺陷：沒有分類對比，只展示單一資料。

16.箱線圖

是利用資料中的五個統計量：最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數與最大值來描述資料的一種方法。

箱子的中間一條線，是資料的中位數，代表了樣本資料的平均水平。箱子的上下限，分別是資料的上四分位數Q3和下四分位數Q1，這代表箱體部分包含了資料集中50%的資料，因此，箱子的寬度（四分位距=Q3-Q1）在一定程度上反映了資料的離散程度。

在箱子的上方和下方，又各有一條線，有時候代表著最大最小值，有時候代表的是上下內限。如果有點位於內限之外，理解成“異常值”就好。

應用場景：

（1）對比多組資料的分佈情況。檢測資料中的異常值或離群點。

（2）對資料沒有任何假設，屬於專家檢驗法。

侷限：對於大資料量，反應的形狀資訊更加模糊。

17.架構圖

架構圖是一個比較統稱的概念，不論是系統架構圖、流程架構圖還是組織架構圖，都是讓人可以清晰的get到分類、構成及關係等。

（1）應用場景：用於表示各個節點之間的上下級關係，同時還能展示每個節點的的值。

（2）評價：多用於框架圖，邏輯關係比較明確，但沒有資料數值的對比。

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