前言

說不焦慮其實是假的，因為無論是現在還是最近幾年，很早就有人察覺Android開發的野蠻生長時代已經過去。過去的優勢是市場需要，這個技術少有人有，所以在搶佔市場的時候，基本上滿足需要就已經可以了。但是現在，各式各樣的APP層出不窮，APP的質量成為新的競爭標準。這也意味著不管是系統設計還是效能優化等方面，市場都給Android開發者提出了更高的要求。那麼，Android是不是真的不吃香了呢？其實不是的，高階及以上還有很大的需求缺口，非常稀缺人才。但是初級開發者真的已經不吃香了。喪氣的說一句，初級學者在市場中的競爭優勢其實是很少的。

我們一樣也可以從Android開發的需求崗位來了解目前的市場情況。

本文知識點

身份證識別整體架構

• 效果演示
• 身份證識別的應用場景
• 專案核心架構

身份證識別關鍵技術

• NDK開發的原理
• 什麼是JNI
• OpenCV架構體系
• OCR技術架構

身份證識別專案實戰

• 關鍵架構
• 核心步驟與手寫實現
• 同步執行下IOS windows
• Android架構

一.什麼是身份證識別

關鍵問題分析：找到號碼所在區域→獲取號碼圖片→識別身份證號碼

二.核心

OpenCV:
OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library是一個跨平臺的計算機視覺庫。IBM 1999 年開始研發，用C++ 提供介面Mat 資料結構

應用領域:
影象處理. 人臉識別.手勢識別.人機互動動作識別.運動跟蹤.物體識別 影象分割

Tess-two：
OCR的全稱是Optical Character Recognition是一個對文字資料的影象檔案進行分析識別處理，獲取文字及版面資訊的過程。

tess-two是TesseraToolsForAndroid的一個git分支

使用特徵：

1：簡單易用
2：開源且支援離線使用
3：為 Android平臺定製的java api

NDK開發：：

三.詳細架構

問題：

1： 什麼是灰度圖
2： 什麼是二值化為什麼？
3： 輪廓檢測是什麼
4： 影象膨脹是什麼
5： 圖片分割會導致OOM嗎？
6： OCR文字訓練如何進行
7： 圖文識別的API是怎樣的？

3.1影象識別核心步驟-灰度化

3.2影象識別核心步驟-二值化

3.3影象識別核心步驟-輪廓檢測

所有連續的閉包用矩形框起來

3.4影象識別核心步驟-膨脹

3.5影象識別核心步驟-輪廓篩選

3.6文字識別

OCR文字樣本→記憶文字→直文字識別

總結

圖片上傳怎麼做？

不能說，介面怎麼實現，我就怎麼呼叫，雖然我也是這麼做的

要明白：

1：明白什麼是Http，從而知道http如何上傳圖片
2：使用okhttp，retrofit怎麼是實現這個過程

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• Android對標阿里P7學習視訊

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最後，借用我最喜歡的喬布斯語錄，作為本文的結尾：

人這一輩子沒法做太多的事情，所以每一件都要做得精彩絕倫。
你的時間有限，所以不要為別人而活。不要被教條所限，不要活在別人的觀念裡。不要讓別人的意見左右自己內心的聲音。
最重要的是，勇敢的去追隨自己的心靈和直覺，只有自己的心靈和直覺才知道你自己的真實想法，其他一切都是次要。