網路購物豐富了人們的生活體驗，但對於貼身衣物來說，依靠單一的尺碼和裁剪，很難讓人們購買到合適的衣物，因此技術人員開始利用 AI 技術來彌補這一缺陷。

據 TechCrunch 報道，一家名為 Revery.ai 的公司正在開發一種工具，利用計算機視覺和人工智慧來創造更好的線上更衣室體驗。

“我們正在建立第一個使用現有目錄影象處理服裝的工具，每週能處理超過 100 萬件服裝，這是以前版本難以達到的。”Revery 的一名核心技術人員 Kedan Li 表示。

Revery 是美國著名孵化器 Y Combinator 2021 年夏季計劃的一部分，後者正打算以 12.5 萬美元支援該公司，並且在本月晚些時候完成該計劃。Kedan Li 透露，該公司已有兩年的運營經驗，並且希望籌集 150 萬美元的種子輪資金，以幫助其更快地發展，從而進入大型零售商店。

該團隊與 Forsyth 的合作取得了長足的進步，並對技術進行了多次迭代，以滿足那些已經在其網站上擁有影象和註冊使用者，但想要在計算機視覺方面獲得更多功能的客戶。

“與使用 3D 建模或拍攝影象並手動清理以疊加在模型上的競爭對手不同，Revery 使用深度學習和計算機視覺，使服裝懸垂性更好，使用者還可以自定義他們的服裝模型，使其看起來更像使用膚色、髮型和姿勢。它也是完全自動化的，可以處理數百萬個 SKU，並在幾周內與客戶一起啟動和執行。”

Kedan Li 說，其虛擬更衣室產品現已在許多時尚電子商務平臺上線，其中包括東南亞最大的時尚公司之一 Zalora-Global Fashion Group。

“令人驚訝的是，我們得到的結果如此之好，客戶報告的轉化率很高，大約是他們以前從未見過的 3 到 5 倍。我們釋出了 Zalora 的 A/B 測試，結果增長了 380%，非常高興能夠向前推進並在他們的所有平臺上部署我們的技術。”

Revery 已經在與 40 多家零售商進行談判，這些零售商“正在考慮合作，利用該技術來增強競爭優勢。”

在接下來的一年中，Revery 將專注於獲得更多采用並與更多客戶合作。為了與繼續上網的競爭對手區分開來，Kedan Li 打算投入更多的精力用於研發與體型相關的技術。“這是零售商所要求的”，他說，這種型別的技術具有挑戰性，因為可供選擇的各種體型模型並不多。

他預計公司將不得不自己收集專有資料，以便 Revery 能夠為使用者提供建立自己的頭像的能力，並且可以看到衣服的外觀。

“我們可能正在看到潮流的開始，並且擁有相關的產品來滿足需求。”他補充道。