本科畢業六年，疫情期間備戰一個月，四面阿里巴巴定級P7
前言
來自一個四面阿里的面經總結
我覺得有一個能夠找一份大廠的 offer的想法，這是很正常的，這並不是我們的飯後談資而是每個技術人的追求。像阿里、騰訊、美團、位元組跳動、京東等等的技術氛圍與技術規範度還是要明顯優於一些創業型公司 / 小公司，如果說能夠在這樣的公司鍛鍊幾年，相信對自己能力的提升還是非常大的。不論是校招還是社招都避免不了各種面試、筆試，如何去準備這些東西就顯得格外重要。不論是筆試還是面試都是有章可循的。
因為大廠面試一般都有專業團隊負責，某個知識點你到底是掌握了還是單純背下來，面試官一問就可以看出來（PS：真正到面試特別是你覺得準備面試的時間不夠的時候，你可以多挑一些面試常問的問題來看，注意理解，一定不要死記硬背）。一定不要過分寄希望於各種面經，試著去提高自己的綜合能力。
“ 80% 的 offer 掌握在 20% 的人手 ” 中這句話也不是不無道理的。決定你面試能否成功的因素中實力固然佔有很大一部分比例，但是如果你的心態或者說運氣不好的話，依然無法拿到滿意的 offer。運氣暫且不談，就拿心態來說，千萬不要因為面試失敗而氣餒或者說懷疑自己的能力，面試失敗之後多總結一下失敗的原因，後面你就會發現自己會越來越強大。
阿里面試常問技術有哪些
資料結構，多執行緒，jvm，Spring，優化，訊息框架，分散式，快取等以及你使用過的框架且第一輪的基礎很重要，通過會後錄取可能性就相對高了！
一面（主要是jvm，併發，鎖，資料結構等基礎）
- 自我介紹（說說自己的擅長及拿手的技術）
- 說說treemap和HashMap的區別？HashMap和ConcurrentHashMap的區別？
- HashMap底層如何實現(JDK1.8有所改動)？
- 說說Hash的一致演算法？
- 你知道的GC演算法和回收策略有哪些？GC的機制是什麼？
- 垃圾回收器的基本原理？是否可以立即回收記憶體？怎麼樣主動的通知JVM進行垃圾回收？
- 雙親委派模型機制
- 執行緒池建立的幾個核心構造引數是什麼？
- 樂觀鎖和悲觀鎖？可重入鎖和Synchronized？
- 他們都是可重入鎖嗎？哪個效率更高？
- CountDownLaunch和Cylicbarrior的區別以及分別是在哪樣場景下使用的？
- Http和Https的區別以及Https加密的方式？
- 以後的職業規劃和想法
二面（主要是資料庫，協議，Spring等）
- 自我介紹，聊下自己認為做得很好的專案！
- InnoDB支援的四種事務隔離級別名稱是什麼？ 之間的區別是什麼？MySQL隔離級別是什麼？
- 說說事務的特性？講講對慢查詢的分析？
- 你理解的BTree機制？
- 有哪些MySQL常用的優化方法？
- Http請求過程，DNS解析的過程？
- 三次握手和四次握手的過程？
- B+樹索引和Hash索引之間的區別？
- Spring IOC如何管理Bean之間的依賴關係，怎麼樣避免迴圈依賴？
- SpringBean建立過程中的設計模式？
- 說說AOP的實現原理？
- Tomcat的基本架構是什麼？
三面（主要是快取，高併發，分散式）
- 自己專案中的總結的併發經驗
- 說說MySQL的鎖併發？加鎖的機制是什麼？
- 高併發場景下如何防止死鎖，保證資料的一致性？
- 叢集和負載均衡的演算法與實現？
- 說說分庫與分表設計？
- 分庫分錶帶來的分散式困境與對應之策有哪些？
- Redis和Setnx命令使如何實現分散式鎖的？使用Redis怎麼進行非同步佇列？會有什麼缺點？
- 快取擊穿的概念和解決方案?
- Redis的資料結構？ 執行緒模型？ Redis的資料淘汰機制？
- Redis的資料一致性問題
- MQ底層原理的實現？
- 阻塞佇列不用Java提供的該怎麼實現？
- 講講負載均衡的原理？
- 如何實現高併發環境下的削峰、限流？
四面（主要專案入手）
講講專案中用到的中介軟體(
Dubbo/MQ/Zookeeper/Redis/Kafka)？
- 什麼情況下會造成雪崩？該怎麼避免這種情況？
- 高併發架構的設計思路？
- 以前的專案中遇到的問題和解決策略？
- 生活中遇到過哪些挫折？最後怎麼解決的?
小結
一線網際網路公司都比較注重實際的專案中解決問題的能力，另外面試點主要圍繞JVM、多執行緒相關、基礎知識的底層原理、處理高併發的能力。這裡也不扯什麼面試技巧了，輕鬆發揮就好，祝大家金三銀四季能有個高薪滿意的工作！
知其然不知其所以然，阿里常問面試技術如何複習？
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3、文中提到面試題答案整理
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4、Java核心知識面試寶典
覆蓋了JVM 、JAVA集合、JAVA多執行緒併發、JAVA基礎、Spring原理、微服務、Netty與RPC、網路、日誌、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB 、Cassandra、設計模式、負載均衡、資料庫、一致性演算法 、JAVA演算法、資料結構、演算法、分散式快取、Hadoop、Spark、Storm的大量技術點且講解的非常深入
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