並查集（Union-Find）是一種樹型的資料結構，用於處理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合併及查詢問題。 並查集存在兩個操作（1.Union 聯合 2.finddeputy 查詢代表結點） 和一個需要解答的問題（ issameset 是否 在一個集合中，或者說是否有同一個代表結點）。

利用map實現主要通過兩個map的物件 ，一個map<data,data>型別的fathermap，關鍵字為子結點，值為其父結點（父結點不一定就是代表結點），當我們需要查詢兩個兩個元素是否在一個集合中時，只需一直向上找（函式finddupty），在找的過程中，會壓縮路徑，把沿途經過的結點直接掛在其代表結點下，看是否有共同的代表結點；

一個map<data,int>型別的sizemap，key為結點，value為其子結點的個數（這個個數只對代表結點有效，子結點無效），主要用處是在合併（union）時將子結點較少的代表結點掛在子結點代表較多的代表結點下，且sizemap中父結點對應的value要加上子結點較少的代表的結點個數。

程式碼如下：

#include<map>
#include<list>
#include<iostream>
using namespace std;
 
template<typename data>
class Unionfindset{
public:
  void makesets(list<data> nodes)
  {
    fathermap.clear();
    sizemap.clear();
    for(auto node:nodes)
    {
      fathermap[node]=node;
      sizemap[node]=1;      
    }
  }
 
//尋找代表結點，且路徑壓縮
  data findduputy(data node)
  {
    data father=fathermap[node];
    if(father!=node)
    {
      return findduputy(father);
    }
    fathermap[node]=father;
    return father;
  }  
  
  void Union(data a,data b)
  {
    data ahead=findduputy(a);
    data bhead=findduputy(b);
    if(ahead!=bhead)
    {
      data asize=sizemap[a];
      data bsize=sizemap[b];
      if(asize<bsize)
      {
        fathermap[a]=b;
        sizemap[b]=bsize+asize;
      }
      else  
      {
        fathermap[b]=a;
        sizemap[a]=bsize+asize;
      }   
    }    
  }  
 
  bool issameset(data a,data b)
  {
    return findduputy(a)==findduputy(b);
  }
 
private:
  map<data,data> fathermap;
  map<data,data> sizemap;
};

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