• 均勻分佈
• 標準正態分佈
• 離散正態分佈
• 線性間距向量

一個均勻分佈，一個是標準正態分佈。

torch.randn(2, 3)
torch.rand(2, 3)

均勻分佈

torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor

返回一個張量，包含了從區間[0, 1)的均勻分佈中抽取的一組隨機數。
張量的形狀由引數sizes定義。

引數:

• sizes (int...) - 整數序列，定義了輸出張量的形狀
• out (Tensor, optinal) - 結果張量

標準正態分佈

**torch.randn(*sizes, out=None) ** → Tensor

返回一個張量，包含了從標準正態分佈（均值為0，方差為1，即高斯白噪聲）中抽取的一組隨機數。
張量的形狀由引數sizes定義。

引數:

• sizes (int...) - 整數序列，定義了輸出張量的形狀
• out (Tensor, optinal) - 結果張量

其他分佈取數：

離散正態分佈

torch.normal(means, std, out=None) → Tensor

線性間距向量

torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor
返回一個1維張量，包含在區間start和end上均勻間隔的step個點。

輸出張量的長度由steps決定。