在numpy中有可以用ndarray和matrix表示矩陣。matrix是ndarray的特殊形式，只用來表示二維矩陣，ndarray不受維度的限制。比起matrix，ndarray更靈活。

在矩陣中，乘法有兩個，一個是矩陣相乘，比如一個（2×3）的矩陣和一個（3×4）的矩陣相乘，結果是一個（2×4）的矩陣。

a=np.array(np.arange(6).reshape(2,3))
b=np.array((np.arange(12)+1).reshape(3,4))
print(type(a),'\n',a)
print('----------------
 
')
print(type(b),'\n',b)
print('----------------')
print(np.matmul(a,b))

a=np.mat(np.arange(6).reshape(2,3))
b=np.mat((np.arange(12)+1).reshape(3,4))
print(type(a),'\n',a)
print('----------------')
print(type(b),'\n',b)
print('----------------')
print(a*b)

一個是矩陣的對應位置相乘，這就要求相乘的兩個矩陣的大小是一樣的。

a=np.array(np.arange(6).reshape(2,3))
b
 
=np.array((np.arange(6)+1).reshape(2,3))
print(type(a),'\n',a)
print('----------------')
print(type(b),'\n',b)
print('----------------')
print(a*b)

a=np.mat(np.arange(6).reshape(2,3))
b=np.mat((np.arange(6)+1).reshape(2,3))
print(type(a),'\n',a)
print('----------------')
print(type(b),'\n',b)
print
 
('----------------')
print(np.multiply(a,b))