一、統計量與抽樣分佈
阿新 • • 發佈：2021-12-13
1.基本概念
數理統計分兩大類：
- 如何科學實驗--描述統計學，如試驗設計和抽樣方法；
- 如何分析獲得的隨機資料--推斷統計學，如引數估計、假設檢驗。
總體：研究物件的全體，可以用隨機變數 X 來表示，或其分佈函式 F(X)。
樣本：從總體中隨機抽取 n 個個體： X1、.. 、Xn稱為總體 X 的一個樣本， 記為（X1、.. 、Xn），n 為樣本容量，樣本是一個 n 維隨機變數。
樣本值：樣本的具體數值 x1、.. 、 xn 。
簡單隨機樣本：兩個特徵：
- 代表性：抽取的 Xi 與總體具有相同分佈；
- 獨立性：Xi 之間相互獨立。
樣本的分佈：聯合分佈函式/密度/分佈律--待補。
統計量： f (X1、.. 、Xn) 裡不包含任何關於總體 X 的未知引數。
觀察值：f (x1、.. 、 xn), x1、.. 、 xn是樣本值。
估計量：用於估計分佈中引數的統計量。
常用的統計量：
人生不如意的時候，是上帝給的長假，這個時候應該好好享受假期。
突然有一天假期結束，時來運轉，人生才是真正開始了。