2. 程式人生 > 其它 >實習週記（十六）：碎碎念

實習週記（十六）：碎碎念

阿新 • • 發佈：2021-12-14
羅曼羅蘭：世界上只有一種真正的英雄主義，那就是看清生活的真相之後，依然熱愛生活。

碎碎念

專案的第一期開發在上週時，與我相關的任務已經完成，記錄一下開發中的問題

問題

  1. 沒有部署上線過專案
  2. 沒有使用日誌和異常的習慣
  3. 沒有規範化的程式碼格式
  4. 基礎不夠紮實
  5. 協作開發中與他人的交流問題

解決問題

  1. 專案中採用gitlab的自動化部署，但需要熟練相關操作，雙十一買了一個阿里雲的伺服器，動手解決問題
  2. 在第一次完成介面時，同事進行了一次“友好”的教育，模仿他的日誌還有異常處理修改介面，後續進行自我練習（比較簡單，模仿即可）
  3. 在整個專案的開發中，使用阿里的外掛進行程式碼規劃，養成了新的開發習慣
  4. 利用空閒時間進行基礎知識的強化和演算法的練習
  5. 語言，是一門藝術

完結

接下來如果沒有任務安排，剩下一個月多一點的時間可以完善一下自己的不足之處，刷刷題，看看同事寫的程式碼

相關推薦

實習週記（十六）：碎碎念

羅曼羅蘭：世界上只有一種真正的英雄主義，那就是看清生活的真相之後，依然熱愛生活。

實習週記（十四）：實習中部署專案

使用linux進行專案部署 伺服器上執行專案 企業版 註冊使用者賬號 註冊jumpserver賬戶

Java SE基礎鞏固（十六）：Stream（流）

1 什麼是Stream（流） 電腦科學中有很多帶“流”的概念，例如字元流，位元組流，位元流等等，很少有書籍在講到這些概念的時候會詳解介紹什麼是流，所以有時候會導致讀者感到迷惑，在這裡，我大膽嘗試簡單解釋一下“流

Quartz.Net系列（十六）：通過Plugins模式使用Xml方式配置Job和Trigger和自定義LogPrivider

1.簡單介紹 Quarz.Net中採用外掛式來實現配置檔案配置，通過XMLSchedulingDataProcessor類進行Xml資料處理

Quartz.Net系列（十六）：Misfire策略在SimpleScheduler和CronScheduler中的使用

1.場景 ①因為工作執行緒都在忙碌，所以導致某些Trigger得不到觸發 也就是預設10個工作執行緒而我有15個Trigger同時觸發

【016期】JavaSE面試題（十六）：反射

開篇介紹 大家好，我是Java最全面試題庫的提褲姐，今天這篇是JavaSE系列的第十六篇，主要總結了Java中反射相關的問題，在後續，會沿著第一篇開篇的知識線路一直總結下去，做到日更！如果我能做到百日百更，希望你也可

資料結構與演算法（十六）：平衡二叉樹

一、什麼是平衡二叉樹 1.概述 平衡二叉樹（AVL樹）是一種帶有平衡條件的二叉搜尋樹。它的特性如下：

設計模式學習筆記（十六）：職責鏈模式

1 概述 1.1 引言 很多情況下，一個軟體系統中可以處理某個請求的物件不知一個，比如採購單的審批，主任，副董事長，董事長，董事會都可以處理採購單，他們可以構成一條處理採購單的鏈式結構，採購單沿著這條鏈進行傳

Flink基礎（十六）：Table API 和 Flink SQL（五）函式（Functions）

1 系統內建函式 　　Flink Table API 和 SQL 為使用者提供了一組用於資料轉換的內建函式。SQL 中支援的很多函式，Table API 和 SQL 都已經做了實現，其它還在快速開發擴充套件中。

大資料實戰（十六）：電商數倉（九）之使用者行為資料採集（九）元件安裝（五）Kafka安裝

0 簡介 1 Kafka叢集安裝 叢集規劃： 伺服器hadoop102 伺服器hadoop103 伺服器hadoop104 Kafka

晶片破壁者（十六）：德州儀器的“羅生門”

半導體領域最具“羅生門”特質的，應該要屬德州儀器了。 自從淡出手機晶片市場之後，德州儀器的名號逐漸變得鮮為大眾所知，但其實我們每一次打電話、上網、拍照等活動背後，都可能在與其製造的模擬晶片和

Hive基礎（十六）：Hive的元資料表結構詳解

https://blog.csdn.net/yu0_zhang0/article/details/80697913 1 概述 我們知道Apache Hive 是構建在Apache Hadoop之上的資料倉庫。有助於對大型的資料集進行讀、寫和管理。這也是官網介紹的第一句話，雖然簡短但是卻

機器學習sklearn（十六）： 特徵工程（七）特徵選擇（二）卡方選擇（一）卡方檢驗

卡方檢驗，統計學的方法，現在機器學習看變數的時候也會用到。 很多不知道的人，一聽到這個名詞，會馬上聯想到，

實習週記（十）：JSON

專案開發過程中涉及資料的轉換與使用 JSON資料的使用 開發過程中，經常會涉及到各種資料互動，專案中使用json這種資料交換格式，採用fastjson庫進行資料轉換

Hadoop基礎（三十六）：監聽伺服器節點動態上下線案例

1．需求 某分散式系統中，主節點可以有多臺，可以動態上下線，任意一臺客戶端都能實時感知到主節點伺服器的上下線。

Hadoop基礎（四十六）：DML 資料操作

1 資料匯入 1.1 向表中裝載資料（Load） 1．語法 hive> load data [local] inpath \'/opt/module/datas/student.txt\' [overwrite] into table student

大資料實戰（十七）：電商數倉（十）之使用者行為資料採集（十）元件安裝（六）消費Kafka資料Flume

0 簡介 叢集規劃 伺服器hadoop102 伺服器hadoop103 伺服器hadoop104 Flume（消費Kafka） Flume

大資料實戰（二十三）：電商數倉（十六）之使用者行為資料採集（十六）Ubuntu mysql 安裝

1. 先更新 apt 安裝中心： apt update 裡面會有預設最新的mysql 的包。 2.安裝msyql : sudo apt-get install mysql-server

大資料實戰（二十六）：電商數倉（十九）之使用者行為資料採集（十九）數倉搭建之DWD層（一）DWD層啟動表資料解析

0 簡介 對ODS層資料進行清洗（去除空值，髒資料，超過極限範圍的資料，行式儲存改為列儲存，改壓縮格式）。

大資料實戰（三十六）：電商數倉（二十九）之使用者行為資料倉庫（十五）本週迴流使用者數

本週迴流=本週活躍-本週新增-上週活躍 1 DWS層 使用日活明細表dws_uv_detail_day作為DWS層資料