TikTok 宣佈將改進推薦演算法,減少類似內容對人產生的負面影響
12 月 17 日訊息,TikTok 釋出部落格,宣佈將改進推薦演算法,以減少某些類似內容對人產生的負面影響。
TikTok 表示,某些型別的視訊有時會在不經意間強化某些使用者的負面個人體驗,TikTok 將解決這個問題並改善 TikTok 使用者的體驗。
TikTok 目前可以按照使用者喜好推薦類似的內容,而隨著開發“中斷重複模式”的新策略,官方正在研究如何更好地改變可能按順序推薦的內容型別。例如圍繞極端節食或健身、悲傷或分手 —— 以防止觀看過多的同類內容,這些內容類別作為單個視訊可能沒問題,但如果短時間內看得很多,就會產生負面影響。
TikTok 將通過與醫學、臨床心理學和人工智慧倫理方面的專家、內容諮詢委員會成員和社群成員合作,不斷改善演算法推薦內容。
此外,TikTok正在開發一個選項,讓使用者可以在推薦頁面上阻止連結到某些關鍵詞或主題標籤的視訊。這將使他們更好地控制在 App 上看到的內容。
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