編譯opencv 4.2支援cuda
阿新 • • 發佈：2022-01-15
下載opencv_contrib 程式碼 下載地址 https://codeload.github.com/opencv/opencv_contrib/zip/refs/tags/4.2.0 ，這個倉庫裡是opencv擴充套件模組的程式碼（主要是cuda和dnn模組）
2.升級cmake
wget https://cmake.org/files/v3.17/cmake-3.17.1.tar.gz
tar -zxvf cmake-3.17.1.tar.gz
cd cmake-3.17.1
./configure
make && make install
檢視cmake版本 cmake -version
編譯時可能遇到找不到openssl的問題，執行yum -y install ncurses-devel，yum install openssl-devel
3.安裝cuda cudnn cudnn-devel，cuda和cudnn,cudnn-devel的版本必須一致，下載地址https://developer.nvidia.com/ 安裝包位置 安裝包\雲晁\Centos\centos_tool\新顯示卡驅動及不需聯網的cuda 安裝cuda 執行./cuda_10.0.130_410.48_linux_tensorflow.run 安裝cudnn 執行rpm -ivh libcudnn7-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64_tensorflow.rpm 安裝cudnn-devel 執行rpm -ivh libcudnn7-devel-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX 指定安裝位置 -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 指定opencv擴充套件庫路徑 cmake完了要看一下輸出有沒有檢測到cuda 和cudnn
make -j 20 && make install
以上是編譯呢能夠使用cuda加速的opencv,如果不需要cuda加速 cmake命令改為cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 即可 5.編譯可能遇到的問題 1.某些.i檔案找不到，解決方法，重新執行cmake命令下載 2. nppi庫找不到，使用opencv 4.1一下的版本 cuda版本9.0以上會出現這個問題，原因是cuda9.0的nppi庫拆分成了若干個庫，解決方法查考https://blog.csdn.net/u014015324/article/details/111195780 還有一種可能時cmake版本過低，cmake查詢cuda時會用到/usr/local/share/cmake-3.9/Modules/FindCUDA.cmake ，這個FindCUDA.cmake 有問題，需要升級cmake解決
3.安裝cuda cudnn cudnn-devel，cuda和cudnn,cudnn-devel的版本必須一致，下載地址https://developer.nvidia.com/ 安裝包位置 安裝包\雲晁\Centos\centos_tool\新顯示卡驅動及不需聯網的cuda 安裝cuda 執行./cuda_10.0.130_410.48_linux_tensorflow.run 安裝cudnn 執行rpm -ivh libcudnn7-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64_tensorflow.rpm 安裝cudnn-devel 執行rpm -ivh libcudnn7-devel-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX 指定安裝位置 -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 指定opencv擴充套件庫路徑 cmake完了要看一下輸出有沒有檢測到cuda 和cudnn
make -j 20 && make install
以上是編譯呢能夠使用cuda加速的opencv,如果不需要cuda加速 cmake命令改為cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 即可 5.編譯可能遇到的問題 1.某些.i檔案找不到，解決方法，重新執行cmake命令下載 2. nppi庫找不到，使用opencv 4.1一下的版本 cuda版本9.0以上會出現這個問題，原因是cuda9.0的nppi庫拆分成了若干個庫，解決方法查考https://blog.csdn.net/u014015324/article/details/111195780 還有一種可能時cmake版本過低，cmake查詢cuda時會用到/usr/local/share/cmake-3.9/Modules/FindCUDA.cmake ，這個FindCUDA.cmake 有問題，需要升級cmake解決
3.編譯器可能中途退出，接著執行make即可