學習筆記——概率期望
阿新 • • 發佈:2022-02-06
概率期望學習筆記
為:
\[x_1(i)=(x_1(i-1)+1)\times p_i
\] 的情況,答案實際為前 \(n\) 位的總和,這裡需要分兩部分,成功連線的概率是 \(p_i\),反之概率是 \(1-p_i\),於是有:
\[\begin{aligned}
f(i)&=(f(i-1)+3\times x_2(i-1)+3\times x_1(i-1)+1)\times p_i+f(i-1)\times (1-p_i)\\
&= f(i-1)+(3\times x_2(i-1)+3\times x_1(i-1)+1)\times p_i
\end{aligned}\]
概率期望
省流:期望 \(=\) 概率 \(\times\) 權值
好,開始看題。
1.
2.
3.P1654 OSU!
前置知識
\((\alpha+1)^2=\alpha^2+2\times \alpha +1\)
\((\alpha+1)^3=\alpha^3+3\times \alpha ^2+3\times \alpha +1\)
題目要求長度 \(n\) 的 \(0-1\) 串中 \(1\) 串長度的立方期望,考慮分步驟求解。
1.前 \(i\) 位中第 \(i\) 位為 \(1\) 的線性期望
顯然是由上一位得來,只考慮第 \(i\) 位是 \(1\) 的情況,那麼線性期望 \(x_1\)
2.前 \(i\) 位中第 \(i\) 位為 \(1\) 的平方期望
同上一問,依舊是隻考慮第 \(i\) 位是 \(1\) 的情況,注意平方的期望與期望的平方存在差異,不能由第一問的結果直接得到。
\[x_2(i)=(x_2(i-1)+2\times x_1(i-1)+1)\times p_i \]3.前 \(i\) 位中第 \(i\) 位為 \(1\) 的立方期望
\[x_3(i)=(x_3(i-1)+3\times x_2(i-1)+3\times x_1(i-1)+1)\times p_i \]4.得解
第三問的結果仍不能作為答案,原因是我們只考慮最後一位是 \(1\)
發現最終答案與第三問無關,可以刪去直接求最後結果。
int n; db p; db x1[maxn],x2[maxn],x3[maxn]; int main(){ n=read(); for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%lf",&p); x1[i]=(x1[i-1]+1)*p; x2[i]=(x2[i-1]+x1[i-1]*2+1)*p; x3[i]=x3[i-1]+(x1[i-1]*3+x2[i-1]*3+1)*p; } printf("%.1lf\n",x3[n]); return 0; }