1.這篇文章究竟講了什麼問題？
研究情感一致(congrunent)音樂對患有自閉症兒童的面部情感識別能力的影響

2.這是否是一個新的問題？
不是

3.這篇文章要驗證一個什麼科學假設？
a)沒有音樂或者情感不一致的音樂會降低ASD患者的情感識別精度，並增加反應時間
b)自閉症特徵（即自閉症譜系商得分越高）與情緒識別錯誤越多和反應時間越長呈正相關。

4.有哪些相關研究？如何歸類？誰是這一課題在這領域值得關注的研究員？
1)Lozier, L. M., Vanmeter, J. W., & Marsh, A. A. (2014). Impairments in facial affect recognition associated with autism spectrum disorders: A meta-analysis. Development and Psychopathology, 4(1), 933–945.
2)Uljarevic, M., & Hamilton, A. (2013). Recognition of emotions in autism: A formal meta-analysis. Journal of Autism and Development Disorders, 43(7), 1517–1526.
3) Lozier, L. M., Vanmeter, J. W., & Marsh, A. A. (2014). Impairments in facial affect recognition associated with autism spectrum disorders: A meta-analysis. Development and Psychopathology, 4(1), 933–945.

5.論文中提到的解決方案之關鍵是什麼？
a)問卷材料
b)面部識別任務材料
由於本文主要是一個實驗性的研究，關鍵就是實驗的設計部分

6.論文中的實驗是如何設計的？
面部識別任務包含9次實驗，每種面部情緒(生氣，悲傷，喜悅)識別測試一次，每種音樂情況測試一次。
a) 二元斯皮爾曼相關倍計算用於對於AQ-10兒童分數，情緒識別難度量表的平均分數，所有試驗中正確識別的情緒總和（情緒識別準確度），以及情緒識別任務中的反應時間。
b)以組間因素（對照組兒童與自閉症兒童）和情緒識別準確度作為因變數計算單因素方差分析。
c) 採用混合方差分析（ANOVA）測量組（對照組與自閉症兒童）受試者之間的因素和反應時間（正確答案與錯誤答案）受試者內部的因素，以觀察正確識別和錯誤識別之間的反應時間是否不同。
d) 採用組間因素（對照組參與者與自閉症參與者）和組內因素（無音樂與一致音樂與不一致音樂）計算混合測量方差分析。
e) 為了測試自閉症兒童或對照組兒童在不同音樂條件下的正確情緒識別反應時間是否不同，計算混合測量方差分析時，將組（對照組與自閉症兒童）作為受試者之間的因素，將音樂（無音樂、一致音樂與不一致音樂）作為受試者內部的因素。
f) 為了測試自閉症譜系商是否與情緒識別能力下降有關，使用AQ-10評分、面部情緒識別準確度和反應時間計算了兩變數斯皮爾曼相關性，用於一致、不一致和無音樂的試驗。

7.用於定量評估的資料集是什麼？程式碼有沒有開源？
招募的被試，沒有開源

8.論文中的實驗及結果有沒有很好地支援需要驗證的科學假設？
有

9.這篇論文到底有什麼貢獻？
音樂會影響自閉症兒童處理情緒面孔的方式。能力對干預設計提供潛在應用參考。

10.下一步呢？有什麼工作可以繼續深入？
探索音樂是否對情感處理有一個持久的影響