打敗演算法 —— 相交連結串列
本文參考
出自LeetCode上的題庫 —— 相交連結串列，根據官方的雙指標解法，本文從另一個角度進行分析
https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/
相交連結串列問題
給定兩個單鏈表的頭節點 headA 和 headB ，找出並返回兩個單鏈表相交的起始節點。如果兩個連結串列不存在相交節點，返回 null
示例1：
輸入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
輸出：Intersected at '8'
示例 2：
輸入：intersectVal= 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
輸出：Intersected at '2'
示例 3：
輸入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
輸出：null
解題思路
到目前為止已經做了很多雙指標的解法，就不考慮遍歷一遍連結串列，把結點存到連結串列裡再進行判斷的普通做法了。官方提供的雙指標解法很巧妙，假設連結串列A比連結串列B長，那麼兩條連結串列的指標同時開始移動時，連結串列B的指標會率先到達連結串列的末尾。此時，連結串列B的指標下一步從連結串列A的起始位置移動，同理連結串列A的指標到達連結串列末尾後，下一步從連結串列B的起始位置移動。這種做法的本質，類似於填補上了兩條連結串列長度上的差值。
因此，可以有另一種思考方式，仍然假設連結串列A比連結串列B長，連結串列B的指標到達末尾後，計算連結串列A的指標還需要走多少步才會到達末尾，得到計數值cnt。然後兩個連結串列再從頭開始遍歷，只不過連結串列A的指標要提前走好cnt個步數，相當於兩個連結串列的指標從距離相交結點相同距離的起點出發，若相交結點存在，則一定能夠相遇。
雙指標解法
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
class Solution:
def
if not (headA and headB):
return None
curr_a = headA
curr_b = headB
#讓較長的一個連結串列首先到達末尾
while curr_a and curr_b:
if curr_a == curr_b:
return curr_a
curr_a = curr_a.next
curr_b = curr_b.next
cnt = 0
if curr_a:
#a連結串列較長，計算a比b長多少
while curr_a:
curr_a = curr_a.next
cnt += 1
#重新從頭開始，讓a事先走比b多出來的步數
curr_a = headA
curr_b = headB
while cnt:
curr_a = curr_a.next
cnt -= 1
elif curr_b:
#b連結串列較長，計算b比a長多少
while curr_b:
curr_b = curr_b.next
cnt += 1
#重新從頭開始，讓b事先走比a多出來的步數
curr_a = headA
curr_b = headB
while cnt:
curr_b = curr_b.next
cnt -= 1
else:
#兩個連結串列一樣長，但是沒有相交的結點
return None
#補充多餘步數後，一起開始移動
while curr_a != curr_b:
curr_a = curr_a.next
curr_b = curr_b.next
if curr_a:
return curr_a
else:
return None