雖然我已經安裝了GPU版的pytorch，但是隻能使用CPU的。

安裝的pytorch版本pytorch1.5.1-py36-cu102-cudn70

執行：

>>> import torch
>>> import torchvision
>>> torch.cuda.is_available()
False

因為anconda也確實安裝了cudatoolkit 10.2.89，不能用感覺莫名其妙，就在程式中的：

DEVICE = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "
 
cpu") # 讓torch判斷是否使用GPU

強制改成：

DEVICE = torch.device('cuda')

結果執行報錯：

AssertionError: 
The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010).
Please update your GPU driver by downloading and installing a new
version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
Alternatively, go to: https://
 
pytorch.org to install
a PyTorch version that has been compiled with your version
of the CUDA driver.

原來是驅動版本太低，找到原因自然就好解決了。

然後重新安裝cuda10.2就可以正常使用了。

說明，之前我安裝cuda10.2的時候是自定義安裝的，只安裝了cuda，其他元件都沒有安裝。

安裝後

(base) C:\Users\Administrator>conda activate pytorch

(pytorch) C:\Users\Administrator>python
Python 
 
3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, May  7 2020, 19:46:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.cuda.is_available())
True

另外，下面這裡也可以檢視cuda驅動版本。