每次配置環境都令人頭疼，網上教程雖然多，但大多千篇一律，很多不詳細，或者方法不適合自己。

1 確定cudaToolkit版本

開始選單搜尋“計算機管理”→【裝置管理器】→【顯示介面卡】，檢視是否有“NVIDIA”顯示卡，如果沒有，不好意思，請安裝CPU版的Pytorch。

【桌面】→【右鍵】→【Nvidia控制面板】→【系統資訊】→【元件】

2 安裝Cuda執行庫

CudaToolkit官方下載

安裝

建議你按預設安裝，這裡介紹“自定義安裝”

拓展包的儲存位置，這裡預設。

安裝完成後，開啟【控制面板】→【程式和功能】，你會看到如下清單：

驗證。開啟【cmd】，輸入nvcc -V

軟體會被強制安裝到C盤，路徑為C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\{你的版本}

3 下載cudnn深度學習加速庫

注：需要先登入cuda才可以下載。

cudnn官方下載

下載後，你會得到一個zip壓縮包，解壓，將裡面檔案拷貝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\{你的版本}

4 安裝PyTorch框架

我嘗試了官方源的命令列線上安裝，失敗了；更換清華大學映象源，也失敗了；最後選擇離線安裝，成功了！

4.1 PiP離線安裝官方源

開啟Pytorch官網

確認版本，Python 3.8，cuda 10.1,torch 1.6, torchvision 0.7。

開啟【Anconda Prompt】，輸入pip install {.whl檔案路徑}安裝torch，然後安裝torchvision

驗證。開啟切換到python模式，結果下圖，那麼恭喜成功了。

4.2 conda離線安裝清華源

如果用迅雷/IDM下載官方源依然很慢，可以下載清華大學映象的，網址，得到.bz2的檔案，我們用conda離線安裝，輸入命令conda install --offline {.bz2檔名}

解除安裝pytorch命令pip uninstall torch