做畢設用不起GPU？亞馬遜雲SageMaker免費給你用
過去兩年，有三類人對顯示卡價格特別敏感。
一類是遊戲黨，第二類是挖礦黨，還有一類是煉丹黨，所謂“煉丹”就是搞學術研究的大佬，或者計算機專業的學生。
極端情況下，搞不到GPU做機器學習，搞不好都能影響畢業。
不得不說，顯示卡是真的缺，前不久，杜克大學電子與計算機工程系陳怡然教授發的微博也提到了顯示卡。
他說，有個朋友想從AWS那裡申請點免費的GPU資源。甚至還自嘲，“學術界的人，不僅事兒多，還不能給人家提供什麼利潤”。顯示卡已經缺到這種地步了。
而我，作為雲資源的資深羊毛黨，曾經作為新使用者，用了兩年AWS Freetier資源，但AWS Freetier並沒有GPU資源，也不難理解，畢竟GPU太貴了。
前幾天，又有朋友問我，她有朋友想做畢設，需要用GPU，想了解下AWS有沒有類似的資源，我先是說，這個東西真沒有。
然後，想起來，我朋友圈裡有個AWS的專家，這位專家也很Nice地說，“還真有！”連結在這裡：
當我看見，這東西完全免費。
我血液裡的羊毛黨的熱情又燃了起來，忍不住試了試。
各種基本資訊，郵箱用的是QQ郵箱，也不需要信用卡資訊，哈哈哈！
提交申請！
驗證完郵箱，然後就等AWS的神祕工作人員通過我的申請了。
我是週四下午六點申請的，週五上午7點42個收到了申請通過的通知。
【壞笑】
點選建立賬戶，然後又驗證了一次郵箱，大功告成！
可以選CPU也可以選GPU資源，為了跟付費資源區別開，CPU每執行12個小時會自己中斷一次runtime和程序，但進度會儲存下來，GPU則是4個小時中斷一次。
點選開啟執行時，稍候片刻，右側的按鈕點亮。
然後就是熟悉的Jupyter Notebook了！
SageMaker Studio Lab是一個免費的Notebook開發環境，提供15GB持久儲存，使用的時候，所有notebook，原始碼，檔案，資料集都能自動儲存，每次重新開啟都能繼續原來的進度。
它本身是基於開源的JupyterLab打造的，所以，本地上怎麼用JupyterLab，就能在這裡怎麼用SageMaker Studio Lab。
剛才開啟的是CPU版本的，我試了試GPU版本，彈出了一個提示，確定用GPU之後，提示目前暫時沒有可用的GPU資源，可能等等就有了。
如果是囊中羞澀的學生黨，那就不妨等等唄？