2021年可謂是自動駕駛的商業化元年，進入2022年，隨著國家自動駕駛示範區數量增加，自動駕駛技術已應用至多個場景，規模化商用開始成為行業主旋律。

在這樣的持續熱度下，自動駕駛科技企業、主機廠與場景方多方協同，使得自動駕駛擺脫淺層概念，真正走進大眾生活。而面對日益增長的市場需求，如何打磨自身競爭力，進入最後的決賽圈也成為自動駕駛產業中每個參與主體都需要思考的問題。

自動駕駛商業化落地，車路協同或將成為主流

車路協同即車聯網，是以行駛中的車輛為資訊感知物件，藉助新一代資訊通訊技術，實現車與車、人、路、服務平臺之間的網路連線，提升車輛整體的智慧駕駛水平，為使用者提供安全、舒適、智慧、高效的駕駛感受與交通服務，同時提高交通執行效率，提升社會交通服務的智慧化水平。

隨著車路協同逐步走向規模化，市場對其需求與日俱增。截至2020年，中國智慧公路行業市場規模已達641億元且呈現持續增長態勢，在2030年中國車路協同市場規模有望達到4960億元，市場潛力巨大。

通訊技術的不斷增強是支撐智慧公路落地的根基。據億歐智庫統計，2021年以來，中國5G基站數量已達到120萬座，全球範圍內中國5G基站佔比達70%，相比2019年呈現出高速增長趨勢，5G帶來的高可靠性、低延時正推動自動駕駛技術穩步發展，為車聯網提供通訊技術支援。

智慧汽車B端賽道已經開啟

儘管目前無人駕駛仍無法達到L4級別，難以應用於私家汽車，但在商業領域(貨物運輸、採礦、快遞運輸、港口運輸)已然成為了潛力股。B端無人駕駛有很多私家轎車不具備的優勢：車速穩定、路線固定、資金節省、安全性高且時效性強。因此將無人駕駛商業化，不僅在難度上會比轎車無人駕駛下降好幾個數量級，在效果上也會事半功倍。

以礦區無人駕駛為例，據調研測算，2030年中國礦區自動駕駛技術服務市場規模將達每年129億元。

車端智慧仍是行業決策主體

現階段我國自動駕駛行業發展理念是以汽車智慧為主體，車路雲系統為輔助，因此單車智慧仍是無人駕駛落地最重要的突破口。訓練資料作為無人駕駛行業的根基不斷提供養料，為其發展做出了巨大貢獻，正如阿里集團副總裁王剛所言，資料驅動是解決無人駕駛難題的關鍵技術。無人駕駛對資料需求的激增，使資料標註迎來行業發展的黃金期。

以曼孚科技為例，自成立以來曼孚科技已與國內外眾多高新技術企業及研發機構建立了良好的合作伙伴關係，在資料資源方面，曼孚科技提出“柔性供應鏈”理念，利用旗下多個標註基地近萬名標註成員滿足海量資料需求;在資料處理方面，曼孚科技自研SEED資料服務平臺，通過生命週期管理與全場景標註工具實現資料從0到1的一站式管控，為全球AI企業提供專業、定製化的資料綜合服務解決方案。

自動駕駛現已進入白熱化，改變傳統造車理念，跟上智慧化浪潮已成為傳統車企必須面臨的轉型之路，在未來，構建自動駕駛生態體系，探索成熟的商業模式將成為各大車企“必修課”。