分享嘉賓：陳磊
開源資料庫Pika專案PMC核心人員
整理：墨天輪社群

導讀

大家好，今天我分享的主題是：KV資料庫，雲時代的檔案儲存。
隨著AI和機器學習等技術的發展，資料演變為了十分寶貴的資源，資料儲存也是非常活躍的領域。現在踴躍出很多資料庫，以及資料儲存的高質量開源專案。

那麼像鍵值資料庫這樣較為老牌的儲存的型別 在雲時代下是否還有價值，KV資料庫是否會被其他的資料庫替代呢？藉著今天分享的機會，我想與大家討論這個問題，同時也談談我對以上的思考。

注：KV資料庫 即 鍵-值資料庫（Key–value database）

有關 Pika

1、Pika簡介

Pika 屬於分散式NoSQL資料庫，初創團隊是360基礎架構，於2015年開源

2021年6月，Pika成為開放原子開源基金會的一個孵化專案之一，正式走向了社群自治。

圖1 Pika 簡介

2、Pika發展過程

圖2 發展過程及github上的star trend

什麼是鍵值資料庫

1、鍵值資料庫定義

首先鍵值資料庫可以從這三個方面來理解。

• 鍵值資料庫是一種非關係資料庫，它使用簡單的鍵值方法來儲存資料。
• 鍵值資料庫將資料儲存為鍵值對集合，其中鍵作為唯一識別符號。鍵和值都可以
  是從簡單物件到複雜複合物件的任何內容。
• 鍵值資料庫是高度可分割槽的，並且允許以其他型別的資料庫無法實現的規模進
  行水平擴充套件。

如果將鍵值資料庫的概念外擴，就變成了廣義的“鍵值儲存”的概念，比如圖片儲存、小檔案儲存、物件儲存。

2、鍵值資料庫分類

鍵值資料庫內部分為四大類，快取&持久化、商業&開源、有序&無序、大Value&小Value，側面說明該領域是有需求的，每個分類中有很好的例子存在。

圖3 KV資料庫內部分類

鍵值資料庫的優勢

那麼鍵值資料庫和其他資料庫儲存相比，是否有優勢呢？我將資料庫儲存分為了三個大類，關係資料庫、NoSQL、資料儲存。KV資料庫屬於nosql這一類。

圖4 KV在資料庫與儲存中的位置

這裡我嘗試引入“遞弱代償”的理論，應用於資料庫領域中，便是：越簡單的系統適用場景越寬廣，越複雜的系統適用場景越少

對於KV資料庫而言，它的邏輯簡單，解決問題更靈活，適用的場景更廣；而對於專業性強的資料庫(關係資料庫 & NewSQL & 搜尋資料庫 & 圖資料庫 & 向量數 據庫等):解決的問題更專業，適用場景更少。

1、可構建多種應用場景

接下來將從幾個方面來舉例分析鍵值資料庫在理論中的應用情況。

圖5 KV資料庫可構建多種應用場景

KV資料庫本身提供多種介面。它支援不同的如KEY-STRING、KRY-HASH、 KEY-LIST的介面，滿足不同場景的需求。

比如KEY-STRING的介面應用於搜尋推薦、機器學習；；KRY-HASH 介面應用於比較複雜的業務場景，比如使用者資訊、好友推薦、物件儲存元資料； KEY-LIST構建一個簡單且高效的訊息中介軟體，使應用程式能夠很容易的進行非同步的擴充套件，也可以打造一個分散式的任務系統。

基於KV資料庫可以做簡單的程式設計，使用者可以通過簡單的程式設計來適配他的業務。

2、可構建其它資料庫和基礎軟體

目前很多的基礎設施和資料庫，是基於KV資料庫來構建的，比如關係資料庫，向量資料庫，圖資料庫，流資料庫，分析資料庫，訊息佇列。
因此kV資料庫的生存能力與價值是很大的，可以是構建其他資料庫的基礎。

圖6 可基於KV資料庫構建其它資料庫和基礎軟體

KV資料庫，雲時代下的檔案儲存

通過剛才的例子，可能有朋友會認為，KV資料庫就等於通用檔案儲存，它們是否是一樣的呢？

這裡我從解決問題、使用場景、開發效率、開發難度、雲支援五個角度對兩者做了比較。

圖7 通用檔案儲存 VS KV儲存

在雲的時代下，大家在儲存資料的過程中已經拋棄掉了檔案儲存的使用工具，開始通過資料庫解決。資料庫的分類眾多，如何滿足不同使用者不限的需求與特定的場景？

在這樣的背景下，可以通過KV資料庫或者KV儲存來解決使用者在自定義的一些邏輯，從而滿足他們的場景。

在未來的雲上中，除了特定的場景以外，KV資料庫便是除特定場景以外的補充，所以我認為KV在未來的雲上中非常有前景。因此我們要解決的問題就是：如何通過KV資料庫更好地滿足開發者的開發效率、開發成本、使用成本的問題。

以上就是我的分享。感謝聆聽

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