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本篇內容主要講解的是redis分散式鎖，這個在各大廠面試幾乎都是必備的，下面結合模擬搶單的場景來使用她；本篇不涉及到的redis環境搭建，快速搭建個人測試環境，這裡建議使用docker；本篇內容節點如下：

Jedis的nx生成鎖

• 如何刪除鎖
• 模擬搶單動作(10w個人開搶)
• jedis的nx生成鎖

對於java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依賴：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId
 
>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

對於分散式鎖的生成通常需要注意如下幾個方面：

建立鎖的策略： redis的普通key一般都允許覆蓋，A使用者set某個key後，B在set相同的key時同樣能成功，如果是鎖場景，那就無法知道到底是哪個使用者set成功的；這裡jedis的setnx方式為我們解決了這個問題，簡單原理是：當A使用者先set成功了，那B使用者set的時候就返回失敗，滿足了某個時間點只允許一個使用者拿到鎖。

鎖過期時間： 某個搶購場景時候，如果沒有過期的概念，當A使用者生成了鎖，但是後面的流程被阻塞了一直無法釋放鎖，那其他使用者此時獲取鎖就會一直失敗，無法完成搶購的活動；當然正常情況一般都不會阻塞，A使用者流程會正常釋放鎖；過期時間只是為了更有保障。

下面來上段setnx操作的程式碼：

public boolean setnx(String key, String val) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            if (jedis == null) {
                return false;
            }
            return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60).
                    equalsIgnoreCase(
 
"ok");
        } catch (Exception ex) {
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
        return false;
    }

這裡注意點在於jedis的set方法，其引數的說明如：

• NX：是否存在key，存在就不set成功
• PX：key過期時間單位設定為毫秒（EX：單位秒）

setnx如果失敗直接封裝返回false即可，下面我們通過一個get方式的api來呼叫下這個setnx方法：

@GetMapping("/setnx/{key}/{val}")
public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {
     return jedisCom.setnx(key, val);
}

訪問如下測試url，正常來說第一次返回了true，第二次返回了false，由於第二次請求的時候redis的key已存在，所以無法set成功

由上圖能夠看到只有一次set成功，並key具有一個有效時間，此時已到達了分散式鎖的條件。

如何刪除鎖

上面是建立鎖，同樣的具有有效時間，但是我們不能完全依賴這個有效時間，場景如：有效時間設定1分鐘，本身使用者A獲取鎖後，沒遇到什麼特殊情況正常生成了搶購訂單後，此時其他使用者應該能正常下單了才對，但是由於有個1分鐘後鎖才能自動釋放，那其他使用者在這1分鐘無法正常下單（因為鎖還是A使用者的），因此我們需要A使用者操作完後，主動去解鎖：

public int delnx(String key, String val) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            if (jedis == null) {
                return 0;
            }

            //if redis.call('get','orderkey')=='1111' then return redis.call('del','orderkey') else return 0 end
            StringBuilder sbScript = new StringBuilder();
            sbScript.append("if redis.call('get','").append(key).append("')").append("=='").append(val).append("'").
                    append(" then ").
                    append("    return redis.call('del','").append(key).append("')").
                    append(" else ").
                    append("    return 0").
                    append(" end");

            return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString());
        } catch (Exception ex) {
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
        return 0;
    }

這裡也使用了jedis方式，直接執行lua指令碼：根據val判斷其是否存在，如果存在就del；

其實個人認為通過jedis的get方式獲取val後，然後再比較value是否是當前持有鎖的使用者，如果是那最後再刪除，效果其實相當；只不過直接通過eval執行指令碼，這樣避免多一次操作了redis而已，縮短了原子操作的間隔。(如有不同見解請留言探討)；同樣這裡建立個get方式的api來測試：

@GetMapping("/delnx/{key}/{val}")
public int delnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) {
   return jedisCom.delnx(key, val);
}

注意的是delnx時，需要傳遞建立鎖時的value，因為通過et的value與delnx的value來判斷是否是持有鎖的操作請求，只有value一樣才允許del；

模擬搶單動作（10w個人開搶）

有了上面對分散式鎖的粗略基礎，我們模擬下10w人搶單的場景，其實就是一個併發操作請求而已，由於環境有限，只能如此測試；如下初始化10w個使用者，並初始化庫存，商品等資訊，如下程式碼：

//總庫存
    private long nKuCuen = 0;
    //商品key名字
    private String shangpingKey = "computer_key";
    //獲取鎖的超時時間 秒
    private int timeout = 30 * 1000;

    @GetMapping("/qiangdan")
    public List<String> qiangdan() {

        //搶到商品的使用者
        List<String> shopUsers = new ArrayList<>();

        //構造很多使用者
        List<String> users = new ArrayList<>();
        IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> {
            users.add("神牛-" + b);
        });

        //初始化庫存
        nKuCuen = 10;

        //模擬開搶
        users.parallelStream().forEach(b -> {
            String shopUser = qiang(b);
            if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) {
                shopUsers.add(shopUser);
            }
        });

        return shopUsers;
    }

有了上面10w個不同使用者，我們設定商品只有10個庫存，然後通過並行流的方式來模擬搶購，如下搶購的實現：

/**
     * 模擬搶單動作
     *
     * @param b
     * @return
     */
    private String qiang(String b) {
        //使用者開搶時間
        long startTime = System.currentTimeMillis();

        //未搶到的情況下，30秒內繼續獲取鎖
        while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) {
            //商品是否剩餘
            if (nKuCuen <= 0) {
                break;
            }
            if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) {
                //使用者b拿到鎖
                logger.info("使用者{}拿到鎖...", b);
                try {
                    //商品是否剩餘
                    if (nKuCuen <= 0) {
                        break;
                    }

                    //模擬生成訂單耗時操作，方便檢視：神牛-50 多次獲取鎖記錄
                    try {
                        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }

                    //搶購成功，商品遞減，記錄使用者
                    nKuCuen -= 1;

                    //搶單成功跳出
                    logger.info("使用者{}搶單成功跳出...所剩庫存：{}", b, nKuCuen);

                    return b + "搶單成功，所剩庫存：" + nKuCuen;
                } finally {
                    logger.info("使用者{}釋放鎖...", b);
                    //釋放鎖
                    jedisCom.delnx(shangpingKey, b);
                }
            } else {
                //使用者b沒拿到鎖，在超時範圍內繼續請求鎖，不需要處理
//                if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) {
//                    logger.info("使用者{}等待獲取鎖...", b);
//                }
            }
        }
        return "";
    }

這裡實現的邏輯是：

1、parallelStream()：並行流模擬多使用者搶購

2、(startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()：判斷未搶成功的使用者，timeout秒內繼續獲取鎖

3、獲取鎖前和後都判斷庫存是否還足夠

4、jedisCom.setnx(shangpingKey, b)：使用者獲取搶購鎖

5、獲取鎖後並下單成功，最後釋放鎖：jedisCom.delnx(shangpingKey, b)

再來看下記錄的日誌結果：

最終返回搶購成功的使用者：