• 前言
• 一、Conda 是什麼
• 二、如何獲取
• 三、使用 Conda 命令配置多環境
  • 1.建立新環境
  • 2.啟用新環境
  • 3.配置新環境
  • 4.退出新環境
  • 5.檢查所有環境
  • 6.檢查所有安裝的包
  • 7.刪除某環境
  • 8.重新命名某環境
• 四、使用 Anaconda Navigator 配置多環境
  • 1.簡介
  • 2.安裝
  • 3.基本操作
  • 4.環境選項面板介紹
  • 5.其他操作

前言

我們在使用 Python 時，有時需要多個 Python 的環境，有的使用 Python2，而有的要使用 Python3，這時就要安裝多個版本的 Python，但是管理起來很不方便。Conda 的作用在此刻就顯現出來了，它可以建立多個 Python 環境，統一管理，互不干擾，非常方便。

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一、Conda 是什麼

Conda 是一個開源的軟體包和環境管理系統，用於安裝多個版本的軟體包及其依賴關係，並在它們之間輕鬆切換。它的包管理與 pip 類似，可以用來管理 Python 的第三方包。

Anaconda 和 Miniconda 都是基於 Conda 的管理工具集合，它們包含了 Conda、某一個版本的 Python 和一批第三方庫等。其中 Anaconda 包含了 Conda、Python 等 180 多個科學計算的包及其依賴項，因此體積較大。而 Miniconda 是最小的 Conda 安裝環境，僅包括一些必要的工具集。

二、如何獲取

Conda 官網

Anaconda 下載頁面

Miniconda 下載頁面

Anaconda 和 Miniconda 均支援 Windows、macOS 和 Linux 等主流作業系統，請按需求選擇相應版本下載。

以下內容介紹基於 Windows 作業系統。

三、使用 Conda 命令配置多環境

1.建立新環境

Anaconda（或 Miniconda）安裝完成後，在開始選單開啟 Anaconda Prompt，執行以下命令

conda create -n tensorflow python=3.8.12

1. tensorflow 是建立的新環境名稱，可以任意取
2. -n
   也可以寫為 --name
3. python=3.8.12 是新環境安裝的 Python 版本號，不加則預設為 Anaconda（或 Miniconda）的 Python 版本

2.啟用新環境

輸入命令啟用前面建立的名為 tensorflow 的環境

conda activate tensorflow

• 命令列視窗由 (base) C:\Users 變為 (tensorflow) C:\Users 時，說明已經啟用並進入新環境中

3.配置新環境

在 當前環境 下，輸入命令安裝 tensorflow

conda install tensorflow
# 或者
pip install tensorflow

在使用 Conda 建立的 Python 環境中可以使用 pip 安裝包

等待安裝完成即可

4.退出新環境

退出 tensorflow 環境

conda deactivate

• 命令列視窗由 (tensorflow) C:\Users 變為 (base) C:\Users 時，說明已經退出新環境，回到 base 環境

5.檢查所有環境

在任意環境下輸入以下命令

conda info -e
# 或者
conda env list

執行此命令後，會顯示以下結果

# conda environments:
#
base                  *  E:\ProgramData\Anaconda3
tensorflow               E:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow

• * 號表示目前所處的環境位置

6.檢查所有安裝的包

conda list

以下顯示即為已經安裝的包

# packages in environment at E:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py38_0
alabaster                 0.7.12                     py_0
anaconda                  2020.11                  py38_0
anaconda-client           1.7.2                    py38_0
...
# 注：剩餘的包此處已略過

7.刪除某環境

conda remove -n tensorflow --all

• tensorflow 為移除的環境名稱

8.重新命名某環境

Conda 其實並沒有重新命名指令，實現重新命名是通過克隆完成的，分兩步：

1. 先克隆一份舊環境，克隆時重新命名
2. 然後刪除舊環境

# 第一步：
conda create -n pytorch --clone tensorflow
# 第二步：
conda remove -n tensorflow --all

1. --clone 後面為舊環境的名字
2. -n 後面為新的名字

四、使用 Anaconda Navigator 配置多環境

1.簡介

Anaconda Navigator 是 Anaconda 的桌面圖形使用者介面，可以不使用命令列命令來實現 Conda 的基本操作，同樣適用於 Windows，macOS 和 Linux。

2.安裝

Anaconda 預設的 base 環境已經安裝了 Anaconda Navigator，而 Miniconda 需要輸入以下命令來安裝

conda install anaconda-navigator

3.基本操作

開啟 Anaconda Navigator 之後，按如下步驟操作來建立環境：

4.環境選項面板介紹

5.其他操作

1. 在某環境中安裝 Python 包時要使用 conda 命令或者 pip 命令
2. base 為基礎環境，Anaconda 安裝完成後自動產生
3. 其他配置好的環境位置：C:\ProgramData\Anaconda3\envs（以預設安裝位置為例）