人工智慧已開始融入各行各業，並迅速推動行業轉型與升級，尤其是在安防垂直領域的影響最為深遠。人工智慧在視訊監控上，可以完成人類難以完成的工作，並減小誤差、降低誤報。因為人類往往精力、注意力有限，長時間觀看視訊監控影象產生的視覺疲勞經常會造成重要細節的遺漏、工作疏忽等等。人工智慧技術則可以彌補人類的不足，基於計算機視覺的影象分析處理技術，可以發現視訊內容中的重要細節、識別潛在的危險等等，併發出警報。在企業的安全生產中，這一點尤為重要。

傳統安防視訊監控主要用於環境的實時監看，功能比較單一。而人工智慧技術的應用，則可以將被動安防轉變為主動預防，視訊監控的能力從遠端監控、被動式響應逐漸升級到智慧化的主動響應、事前預警、事中分析、事後溯源等能力。

1）安全帽與工服識別：

通過實時視訊監測和預警在崗工人是否按照要求做好安全防範措施，如是否正確佩戴安全帽、是否穿著反光衣、防護服等工作服。若檢測到異常，則發出語音告警。聯動門禁系統，還能實現如工作人員未佩戴安全帽，則禁止開門、禁止進入作業區域等。

2）煙霧/火焰識別：

實時對監控區域內的煙霧和火焰進行準確識別，一旦檢測到煙火，立刻發出報警，並將報警資訊及時推送給相關的管理人員進行處理。還可聯動消防設施裝置進行噴淋滅火等操作。

3）人員入侵識別：

對既定區域（危險區域、重要區域等）進行人員入侵進行偵測，準確檢測人體目標，及時抓拍入侵人員並報警，還可聯動現場語音進行提示，方便及時制止。

4）消防通道佔壓/堵塞識別：

對樓道空間、安全出口、消防車通道等區域進行監測，一旦檢測到佔用、堆放雜物、堵塞等，將立即觸發告警提醒工作人員及時處理，降低企業內部生產與管理中的安全隱患。

5）是否佩戴口罩的行為識別：

基於疫情的防疫需求，以及一些企業生產過程中必須要佩戴口罩，AI安全生產攝像機可基於內建的識別演算法，對監控區域檢測人員是否佩戴口罩，一旦有檢測到未佩戴/未正確佩戴口罩的人員時，可聯動語音播放器進行語音提醒。

6）睡崗離崗識別：

一旦發現工作人員不在工作區域內的時間超出規定設定時間，便會實時報警。

7）其它行為識別：

• 人員徘徊：對重點區域進行實時監測與自動識別，及時偵測可疑人員徘徊事件。
• 禁止攀爬：對禁止爬高的區域進行實時監測，當監測到有人違規爬高時，立即觸發警報。
• 突然摔倒：自動識別出監控區域的人員摔倒行為，並立即報警，便於及時救援。

除了企業安全生產監管，AI人工智慧還可以應用在交通、城市、金融、教育、司法、住宅、社群、工程等諸多場景中。尤其是物聯網、雲端計算、5G和大資料的技術與理念不斷深入行業，以及使用者差異化需求、企業技術創新等等關鍵因素的推動，也持續拓展和延伸安防監控視訊能力的應用領域。

在“網際網路 +”的發展趨勢下，TSINGSEE青犀視訊也將持續加速AI技術在更多場景的落地，比如人臉檢測、人臉識別、車輛檢測、車牌識別、目標追蹤、行為識別等等，共同推動視訊監控行業的升級，在新賽道、新技術、新模式上快速成熟和迭代。