餐飲行業後廚安全衛生問題不僅涉及到人員、各類食品/餐具儲存、加工、烹飪、消毒時各個環節對環境的要求，也會涉及到安全用火、用電、用氣等其他方面的環境要求。藉助新興技術如：AI+視訊智慧分析（人臉檢測、人臉識別、口罩/帽子佩戴、服裝穿著、倉庫鼠患識別、抽菸識別、玩手機識別等）、物聯感知等技術手段，對後廚進行全面的監管，包括人員管理、食品製作加工、餐具消毒、食品倉儲、環境衛生、四害防治等。通過智慧化的視訊監管平臺，及時發現違規異常情況並能向監管人員傳送告警資訊，實現後廚的規範化、透明化、智慧化管理。

TSINGSEE青犀視訊基於先進的視訊智慧分析技術、智慧邊緣計算閘道器、EasyCVR視訊融合雲服務平臺、視訊監控與直播技術，結合移動網際網路、雲端計算、大資料、AI、5G等新興技術，為使用者構建高清化、視覺化、智慧化的“AI+監管”平臺。通過EasyCVR視訊融合雲服務，以數字化、科學化、智慧化賦能餐飲行業食品安全衛生監管，打造“AI+明廚亮灶”智慧解決方案。

餐飲單位本地部署一套EasyCVR視訊融合雲服務平臺，EasyCVR可負責門店前端裝置的註冊接入、視訊監控與管理、智慧識別分析、告警資料上傳等。利用EasyCVR平臺強大的視訊能力，可實現視訊上牆、多終端（手機、電腦、平板等）的實時視訊監控直播；將視訊源的直播資料對接到第三方CDN網路服務或者第三方流媒體服務，社會公眾也可以通過多種方式觀看餐飲門店的後廚相關視訊，實現公眾監督；同時，基於智慧邊緣計算閘道器的AI檢測識別能力，能實現對廚房的違規行為進行檢測識別與智慧告警。

本方案包括四個部分：前端裝置端、邊緣裝置端、雲服務端、客戶端四個部分。裝置端位於區域網，服務端及客戶端位於網際網路。

1）裝置端：

包括各種IP Camera、NVR、視訊伺服器、單兵裝置、編碼器裝置，主要規格需求需支援RTSP/Onvif、GB/T28181、RTMP、海康SDK、Ehome、大華SDK等。

2）智慧邊緣計算閘道器：

匯聚視訊轉發、視訊分析、物聯網感測器對接等一體化的智慧邊緣終端，通過內建邊緣AI識別演算法，針對餐廚違規行為進行智慧檢測、識別和告警。

3）雲服務端：

視訊流分發（RTMP、RTSP、HLS、WS-FLV、HTTP-FLV、WebRTC直播流）、視訊能力融合（實時視訊直播、錄影檢索與回看）、雲端計算、中心儲存、大資料多維分析以及能力層介面輸出，實現介面呼叫、平臺互通互聯、終端算力上移、雲端算力下沉，在邊緣形成算力融合。

4）客戶端：

手機端（Android、iOS）、電腦端、微信端、電視牆/電子大屏等。

AI識別廚房違規行為

1）人臉檢測/識別

可實現多人臉檢測與抓拍、人臉比對檢索、人臉庫管理等。對後廚人員進行實時檢測與比對識別，檢測到陌生可疑人員可立即觸發告警，同時可搭配聲光告警裝置進行報警提示。

2）口罩識別

利用口罩特徵分析演算法，對後廚人員是否佩戴口罩進行實時檢測，根據業務需求對未正常佩戴的情況自動告警提示並擷取圖片進行儲存。

3）廚師帽識別

針對進入後廚的工作人員進行廚師帽佩戴檢測，識別率可達95%，檢測到未佩戴廚師帽的人員，可立即抓拍並上傳至平臺。

4）工作服識別

針對後廚場所的工作人員實時檢測是否規範著裝，檢測到未正確穿著工作服的人員進行抓拍儲存，並立即觸發告警。

5）抽菸識別

針對後廚廚師實時檢測抽菸行為，一旦發現，則立即抓拍、匹配員工人臉庫進行識別，並觸發告警，從食物源頭上保障食品安全、火災安全，識別率達95%，可基於聲光告警裝置發出報警提示。

6）玩手機識別

針對後廚人員進行玩手機、接打電話行為的檢測識別，準確率可達95%。

7）老鼠識別

針對後廚、倉庫等區域進行鼠患識別，一旦檢測到老鼠，將立即觸發告警資訊，準確率達85%。

8）物聯網感測器接入

實現對冷庫、紫外線燈、溫溼度、燃氣等使用物聯網感測器進行採集，可實時監測當前環境狀態，如超過閾值，則將資料上報平臺，併發送訊息提醒工作人員及時檢視處理，確保餐飲場所的經營安全。

通過AI智慧巡檢和監管技術，能實現對不同後廚場景下的重點要素進行智慧分析以及自動化監控管理，以此杜絕後廚食品安全衛生環節出現操作不合規等問題，實現遠端智慧監管。