Thrust是並行演算法和資料結構的基於GPU CUDA的C++庫，類似於C++標準庫stl,cuda安裝後自帶。Trust用於求最值的函式為min_element和max_element，和stl名字一樣；

我是偶然發現原來cuda還有一個這個庫，在專案中，因為中間有一個過程需要最值的索引，原本我是把資料從視訊記憶體中拷貝到主機，然後使用stl的標準庫計算的，因為主機與裝置之間的資料交換慢，速度不是很理想，本來想自己寫核函數了，突然百度冒出來一個這個庫，真是久旱逢甘霖啊；

以max_element為例，一種方法是使用容器：

 thrust :: host_vector< float> h_vec（100
 
）; 
 thrust :: generate（h_vec.begin（），h_vec.end（），rand）; 
 thrust :: device_vector< float> d_vec = h_vec; 
 
 thrust :: device_vector< float> :: iterator iter = 
 thrust :: max_element（d_vec.begin（），d_vec.end（））; 
 
 int position = iter - d_vec.begin（）; 
 float max_val = * iter; 
 
 std :: cout
 
<< 最大值是”< max_val<< at position”<<位置<< std :: endl;

但是容器有個麻煩事，在cuda計算中，核函式等不可能全部用容器當引數傳入，如果求最值用容器，還得把指標所對應值壓入容器中，資料小無多大關係，如果太大，又是一個消耗時間的事，這時可以用device_ptr:

假設有一個裝置指標dev_ptr,長度為N:

thrust::device_ptr<float> d_ptr=thrust::device_pointer_cast<dev_ptr>;
thrust::device_ptr
 
<float> iter=thrust::max_element(d_ptr,d_ptr+N);
float maxValue=*iter;
int pos=iter-d_ptr;

這裡主要用到了指標地址的概念，因為通過new,malloc等申請的地址為虛擬地址，雖然對應的實體地址不一定連續，但虛擬地址是一定連續的，這樣通過地址相減，就可以得到索引值；

更多Trust的詳情可以參考部落格：https://blog.csdn.net/yychentracy/article/details/90729326