AI煙火檢測識別演算法在視訊監控場景中的預警應用分析
計算機視覺中的煙火檢測,可在監控視訊和影象中進行煙火定位或者煙火影象分類,在消防安全領域具有獨特的意義。AI煙火識別演算法可通過已經訓練好的煙火檢測模型,識別出圖片中的煙霧和火焰,並標記出目標的具體位置。
TSINGSEE青犀視訊推出的AI安全生產攝像機,內建多種AI演算法模型,如煙火識別、人員入侵檢測、人員睡崗離崗檢測、安全帽/工作服檢測等等,可應用在多種線下場景中。使用者可根據自己的需求配置演算法。將AI安全生產攝像機與EasyCVR視訊融合雲平臺結合使用,能在企業的消防安全監管中發揮極大的作用。
煙火檢測識別預警方案融合了計算機視訊影象分析技術、視訊傳輸技術、智慧預警、訊息通知、語音廣播、消防聯動等技術,基於部署在室內、室外的AI安全生產攝像機,可進行7×24小時不間斷地實時視訊監控與識別分析。
當攝像機檢測到疑似煙火的場景時,將通過主動預警推送的方式,對現場進行抓拍、儲存、上傳至平臺,並將預警訊息傳送給企業的管理人員進行提醒。同時還可聯動現場警燈、語音廣播裝置等,進行聲光告警提示。與消防設施進行聯動控制的連線,可實現現場噴淋滅火等操作。
煙霧/火焰識別演算法的工作特徵:
1)煙霧檢測:在室內高大空間的應用環境下(如倉庫、車間等),對燃燒過程中煙霧形成的不規則運動特徵,如呈現出不同的顏色,煙霧從無到有的形狀、面積、反射頻率等持續性變化進行辨識和分析判斷,從而形成對煙霧的判斷並觸發報警。
2)火焰檢測:在室內高大空間的應用環境下(如倉庫、車間等),對燃燒過程中火焰的影象特徵,如呈現出不同的顏色,火焰從無到有的形狀、面積、閃爍頻率、強度等增長性和持續性變化進行辨識和分析判斷,從而形成對火焰的判斷並觸發報警。
檢測特點:
- 距離遠:2.8mm鏡頭有效距離50m左右,覆蓋約2500平方米
- 速度快:本地10s報警輸出,公網12s報警推送
- 靈活:支援16個遮蔽區,靈敏度可調,適應各種場景
- 相容性:支援多種可燃物,可定製其它可燃物
- 抗干擾:各類光源干擾,抗煙火視訊干擾
煙火檢測識別預警方案能實現在數秒內完成火災的探測及報警,大大縮短了火災報警時間,為工作人員的及時處理提供了充足的空間,及時將火患消除以免引起更大的損失。該方案可應用在工地、煤礦、石油化工、水利水電、森林防火、倉儲物流、秸稈焚燒等場景中,能彌補傳統視訊監控的不足,減少人工監控的工作強度,以及發現人眼難以察覺的細節,提高消防安全監管的工作效率及質量,降低火災隱患。