每次換電腦配置的時候都要去搜部落格太麻煩了，乾脆自己從頭到尾記錄一遍。

【本地環境】
系統：Windows10
IDE：Visual Studio 2022

【OpenCV版本】
opencv 3.4.16
opencv contrib3.4.16

1.配置前準備

一般都是在VS裡寫程式碼，網上部落格也都是基於VS的，為了配置的速度以及方便查詢問題，建議安裝VS。VS的版本不重要，可以直接下載最新的。


（2）安裝Cmake

Cmake主要用於編譯contirb的程式碼。


（3）安裝OpenCV3

我下載的版本是3.4.16，去官網下載即可，有.exe安裝包，下載完直接安裝到本地。建議直接在D盤下新建一個opencv目錄安裝本體和拓展的環境。


（4）下載contrib原始碼

一定要和opencv版本一致。下載好之後解壓到和opencv一起的目錄。

2.編譯opencv contrib

詳情可以參考這一篇部落格：https://blog.csdn.net/weijifen000/article/details/93377143

主要步驟如下：
（1）在你安裝的opencv根目錄下新建一個“new_build”資料夾，用於存放cmake編譯輸出。
（2）開啟cmake，選擇好opencv/sources原始碼目錄，和編譯輸出目錄，即上面的new_build資料夾。
（3）點選configure，彈出預設選擇VS。下方顯示configuration done。在generate之前要確保不報紅，可以反覆點configure，有可能會因為網路環境下載不到部分的包，報出的錯誤一定要去搜索解決，然後再到下一步。
（4）點選generate，等待完成。
（5）在new_build資料夾下，用VS開啟OpenCV.sln解決方案。
（6）注意編譯器設定的模式，我是DebugX64。
（7）右鍵專案生成解決方案。要等待一會。
（8）CMakeTargets->INSTALL 右鍵僅用於專案->僅生成INSTALL。
（9）編譯完成後，輸出的依賴都在下面的目錄裡。下面準備在專案裡做配置。

3.開始配置

在VS裡新建一個空C++專案，開始配置。配置中儲存一個屬性表，下次新建專案時直接匯入就可以完成配置。

詳細可以參考這篇部落格：https://blog.csdn.net/ivan_9/article/details/114490508

3.1配置環境變數

在環境變數path裡新建opencv和contrib的目錄。我的如下：

下面的是contrib的目錄。我在自己安裝的opencv下新建了install目錄存放編譯輸出。

3.2配置環境

開啟屬性視窗。

新增新專案屬性表。把屬性表儲存到一個容易找的位置，以後新建opencv專案只要載入這個屬性表就行。

開啟屬性頁。

VC++->包含目錄，新增include目錄

D:\openCV\opencv\build\include
D:\openCV\opencv\build\include\opencv
D:\openCV\opencv\build\include\opencv2

上面是opencv的部分，下面是contirb的部分：

D:\openCV\opencv\install\install\include
D:\openCV\opencv\install\install\include\opencv
D:\openCV\opencv\install\install\include\opencv2

新增庫目錄。這是我的：

D:\openCV\opencv\build\x64\vc15\lib

contrib的部分：

D:\openCV\opencv\install\install\x64\vc17\lib

連結器->輸出->附加依賴項。新增依賴項。

opencv的部分（帶d字尾的是debug模式）：

opencv_world3416d.lib

contrib的部分比較多，先進入到contirb依賴所在的目錄。

因為要複製所有檔名，寫一個批處理檔案來完成。在該目錄下新建一個list.txt，在裡面寫入：

DIR *.*  /B >LIST.TXT

修改後綴名，儲存為list.bat檔案。雙擊，指令碼執行完在本地輸出一個list.txt。開啟后里面有所有依賴的檔名。

我的是這些：

opencv_aruco3416d.lib
opencv_bgsegm3416d.lib
opencv_bioinspired3416d.lib
opencv_calib3d3416d.lib
opencv_ccalib3416d.lib
opencv_core3416d.lib
opencv_datasets3416d.lib
opencv_dnn3416d.lib
opencv_dnn_objdetect3416d.lib
opencv_dpm3416d.lib
opencv_face3416d.lib
opencv_features2d3416d.lib
opencv_flann3416d.lib
opencv_fuzzy3416d.lib
opencv_hdf3416d.lib
opencv_hfs3416d.lib
opencv_highgui3416d.lib
opencv_imgcodecs3416d.lib
opencv_imgproc3416d.lib
opencv_img_hash3416d.lib
opencv_line_descriptor3416d.lib
opencv_ml3416d.lib
opencv_objdetect3416d.lib
opencv_optflow3416d.lib
opencv_phase_unwrapping3416d.lib
opencv_photo3416d.lib
opencv_plot3416d.lib
opencv_reg3416d.lib
opencv_rgbd3416d.lib
opencv_saliency3416d.lib
opencv_shape3416d.lib
opencv_stereo3416d.lib
opencv_stitching3416d.lib
opencv_structured_light3416d.lib
opencv_superres3416d.lib
opencv_surface_matching3416d.lib
opencv_text3416d.lib
opencv_tracking3416d.lib
opencv_video3416d.lib
opencv_videoio3416d.lib
opencv_videostab3416d.lib
opencv_xfeatures2d3416d.lib
opencv_ximgproc3416d.lib
opencv_xobjdetect3416d.lib
opencv_xphoto3416d.lib

4.測試環境

隨便找一段程式碼測試一下。

5.儲存屬性表

下次新建其它openCV專案，新增現有屬性表，選擇這個即可。