隨著近幾年人工智慧的快速發展，深度學習方法及效能日益提升，計算機視覺、影象處理、視訊結構化和大資料分析等技術也不斷完善，使得安防產品逐步走向智慧化。在技術成熟度上，處理安防影像的技術已經研發得較為完備，同時行業指導性政策，也進一步加快了人工智慧技術的落地應用。

在安防監控領域中，計算機視覺技術讓監控攝像頭擁有了像人類一樣的"看得見、能理解"的能力。在深度演算法基礎上，攝像頭能夠代替人眼對目標進行智慧跟蹤與識別，並通過人工神經網路、關鍵特徵匹配等演算法和智慧統計模型，可以實現對監控區域進行目標識別、目標跟蹤、運動軌跡分析和特徵分類等等。

安全是企業生存之本，而當下人工智慧、雲端計算、大資料、物聯網等技術的崛起無疑成為企業安全生產監管的有力抓手。以TSINGSEE青犀視訊推出的AI安全生產攝像機為例，該裝置採用了全新嵌入式多演算法框架軟體，支援安全帽檢測、火焰檢測、室內通道檢測、離崗睡崗檢測、防火門檢測等，在企業安全生產監管中具有重要意義。

基於前端邊緣AI智慧與視訊能力的融合，將AI演算法直接部署到前端監控攝像機，利用人工智慧檢測技術，在前端完成簡單的智慧影象分析，再傳送至EasyCVR視訊融合雲服務平臺進行資訊資源的整合與處理，構建企業安全生產風險監控預警平臺，實現快速感知、實時監測、提前預警、聯動處置的智慧化生產管理，將"事後發現"逐漸進化到事前可"預判、預警"、事後能“追溯、查閱”的智慧化模式。

AI安全生產攝像機具備以下特點：

• 實時監測，一旦檢測到異常便立即觸發告警，並通過HTTP/HTTPS API將告警資訊推送至EasyCVR視訊融合雲管理平臺。
• 支援Android、iOS、Web、Windows、Linux平臺的SDK，實現基於P2P技術的公網視訊訪問。
• 支援P2P，無需公網IP及埠對映，實現快速網路部署。
• 支援心跳，並通過EasyCVR展示裝置狀態，裝置執行、網路環境、頻寬等情況一目瞭然。
• 攝像頭支援Onvif，方便快速接入EasyCVR。
• 可選支援通過外部裝置開關訊號觸發執行相應動作，動作可定製，如識別到火焰時可聯動消防噴淋裝置進行灑水滅火。
• 支援全雙工語音對講，當攝像頭監測到異常時如未佩戴安全帽，可聯動語音裝置進行語音提醒。
• 支援最大256GB儲存卡，儲存錄影更方便。

AI智慧檢測與識別場景：

• 安全帽檢測/反光衣檢測
• 通過實時視訊監測和預警在崗工人是否按照要求做好安全防範措施，如是否正確佩戴安全帽、是否穿著反光衣、防護服等工作服。若檢測到異常，則發出語音告警。
• 人員入侵檢測
• 對既定區域實時檢測，如人員進入配電箱等危險區域的檢測與預警，及時抓拍入侵人員並報警，還可聯動現場語音進行提示，方便及時制止。
• 煙霧/火焰識別
• 實時對監控區域內的煙霧和火焰進行準確識別，一旦檢測到煙火，立刻發出報警，並將報警資訊及時推送給相關的管理人員進行處理，還可聯動消防設施裝置進行噴淋滅火等操作。
• 消防通道佔壓/堵塞識別
• 對樓道空間、安全出口、消防車通道等區域進行監測，一旦檢測到佔用、堆放雜物、堵塞等，將立即觸發告警提醒工作人員及時處理，降低企業內部生產與管理中的消防隱患。
• 戴口罩識別
• 對監控區域檢測人員是否佩戴口罩，一旦檢測到未佩戴/未正確佩戴口罩的人員時，可聯動語音播放器進行語音提醒。
• 其它識別
• 其他行為識別包括人員睡崗離崗識別、危險行為如攀爬、摔倒、逗留、可疑徘徊等等識別。

隨著科學技術的發展和場景應用需求的變化，視訊監控智慧分析開始"前移"，AI前端迎來了更多的應用場景。TSINGSEE青犀視訊針對企業安全生產監管的不同的場景，通過部署Al演算法，在邊緣端實時處理攝像頭的視訊源，將算力與演算法一體化，真正實現了端到端、軟硬體深度融合的企業安全生產風險監控預警平臺，助推企業安全生產朝著"智慧、精確、高效"的方向發展。