簡單來說，Redis 就是一個資料庫。
不同於傳統資料庫將資料儲存在磁碟中，Redis 將資料存在記憶體中，所以它也經常被叫做記憶體資料庫；同時 Redis 儲存也被叫做 NoSQL 資料庫、非關係型資料庫。
因為 Redis 將資料儲存在記憶體中，所以讀寫速度會非常快，因此 Redis 被廣泛應用做快取或其他需要高速讀寫的場景。

為什麼要使用 Redis

軟體架構中引入 Redis ，是因為它“又快又強”。

1. 快，是指效能高

計算機硬體的速度由低到高：硬碟-網路-記憶體-CPU；

在傳統的資料庫中，如果第一次訪問資料庫中的某條資料，通常是比較慢的，因為資料庫需要從硬碟上讀取資料；而 Redis 中的資料儲存在了記憶體中，所以速度會比從磁碟中讀取資料快得多。

所以我們經常把 Redis 當做快取：第一次從資料庫中讀取資料，並放入 Redis ，後面直接訪問 Redis 就可以了。

2. 強，是指高併發場景下的穩定性（高可用）

在高併發的場景下，Redis 能夠承受的訪問極限，是遠遠大於資料庫的，所以我們可以考慮把需要高併發讀的資料放到 Redis 中；
比如秒殺功能，短短几秒內可能就會有數十萬筆的訪問，如果直接操作資料庫的話，資料庫可能瞬間就被擊垮了。

哪些場景不適合放入 Redis

當然，也不是說所有的場景、所有的資料都適合放進 Redis 中，通常我們需要考慮以下幾點：

• 資料查詢的命中率高麼？如果快取的命中率很低，沒有必要放入到 Redis 中；
• 資料讀寫操作多麼？如果資料會被頻繁寫入（增、改、刪），設定寫操作次數大於讀操作次數，那麼也沒有必要使用 Redis ；
• 業務資料大小如何？如果要儲存檔案，那完全沒有必要放入到 Redis 中。

本地快取 or Redis

快取分為本地快取和分散式快取：

1. 本地快取

比如 Guava、Ehcache，甚至把快取儲存到 Map 中，這些都是本地快取；
本地快取的特點是輕量、實現簡單，生命週期隨著 JVM 的銷燬而結束；但是如果程式存在多個例項（程式部署多套），每個例項中的快取不具有一致性。

2. 分散式快取

Redis 被稱作分散式快取，如果程式存在多個例項，各個例項可以共用 Redis 中的快取資料，但同時因為引入了 Redis ，那麼需要保證 Redis 的高可用，架構上更為複雜。

Redis or Memcached

Memcached 也經常被用作快取，也是分散式快取的一種，那麼它和 Redis 有什麼區別呢？

• Redis 支援更豐富的資料型別，Memcache 支援簡單的資料型別String；
• Redis 支援資料的持久化，可以將記憶體中的資料儲存到硬碟中，重啟之後把資料載入到記憶體中，而 Memcache 只是把資料儲存在記憶體中 ；
• Redis 目前支援叢集模式，而 Memcached 沒有原生的叢集模式，需要使用方自己實現；
• Redis 使用單執行緒的多路 IO 複用模型（Redis 在最新的 6.0 版本中開始支援多執行緒）；Memcached 使用的是多非阻塞IO複用的網路模型。

最後再強調一點，是否要引入 Redis？使用本地快取還是分散式快取？都需從專案的實際情況出發；Redis 豐富的資料型別和對持久化的支援，會更加適合我們的專案。

會點程式碼的大叔 | 文【原創】