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Leetcode53/376/55/1005之經典貪心例題

Leetcode53-最大子陣列和

  • 給你一個整數陣列 nums ,請你找出一個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含一個元素),返回其最大和。
  • 子陣列 是陣列中的一個連續部分。
  • 輸入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
  • 輸出:6
  • 解釋:連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6 。
//經典貪心和動態對比
public class L53 {

    //貪心
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int res=Integer.MIN_VALUE;
        int sum=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            sum+=nums[i];
            if(sum>res){
                res=sum;
            }
            if(sum<0){
                sum=0;
            }
        }
        return res;
    }

    //動態
    public int maxSubArray2(int[] nums) {
        int ans = Integer.MIN_VALUE;
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        ans = dp[0];

        for (int i = 1; i < nums.length; i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]);
            ans = Math.max(dp[i], ans);
        }

        return ans;
    }
}

Leetcode376-擺動序列

  • 如果連續數字之間的差嚴格地在正數和負數之間交替,則數字序列稱為 擺動序列 。第一個差(如果存在的話)可能是正數或負數。僅有一個元素或者含兩個不等元素的序列也視作擺動序列。
  • 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一個 擺動序列 ,因為差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正負交替出現的。
  • 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是擺動序列,第一個序列是因為它的前兩個差值都是正數,第二個序列是因為它的最後一個差值為零。
  • 子序列 可以通過從原始序列中刪除一些(也可以不刪除)元素來獲得,剩下的元素保持其原始順序。
  • 給你一個整數陣列 nums ,返回 nums 中作為 擺動序列 的 最長子序列的長度
  • 輸入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
  • 輸出:7
public class L376 {
    //貪心
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if (nums.length <= 1) {
            return nums.length;
        }
        //當前差值
        int curDiff = 0;
        //上一個差值
        int preDiff = 0;
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            //得到當前差值
            curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
            //如果當前差值和上一個差值為一正一負
            //等於0的情況表示初始時的preDiff
            if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) {
                count++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return count;
    }

    //動態規劃
    public int wiggleMaxLength2(int[] nums) {
        // 0 i 作為波峰的最大長度
        // 1 i 作為波谷的最大長度
        int dp[][] = new int[nums.length][2];

        dp[0][0] = dp[0][1] = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++){
            //i 自己可以成為波峰或者波谷
            dp[i][0] = dp[i][1] = 1;

            for (int j = 0; j < i; j++){
                if (nums[j] > nums[i]){
                    // i 是波谷
                    dp[i][1] = Math.max(dp[i][1], dp[j][0] + 1);
                }
                if (nums[j] < nums[i]){
                    // i 是波峰
                    dp[i][0] = Math.max(dp[i][0], dp[j][1] + 1);
                }
            }
        }

        return Math.max(dp[nums.length - 1][0], dp[nums.length - 1][1]);
    }
}

Leetcode55-跳躍遊戲

  • 給定一個非負整數陣列 nums ,你最初位於陣列的 第一個下標,陣列中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度。判斷你是否能夠到達最後一個下標。
  • 輸入:nums = [2,3,1,1,4]
  • 輸出:true
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int finalIndex=0;
        for(int i=0;i<=finalIndex;i++){
            if(nums[i]+i>finalIndex){
                finalIndex=nums[i]+i;
            }
            if(finalIndex>=nums.length-1){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

Leetcode1005-K次取反後最大化的陣列和

  • 給你一個整數陣列 nums 和一個整數 k ,按以下方法修改該陣列:
  • 選擇某個下標 i 並將 nums[i] 替換為 -nums[i]
  • 重複這個過程恰好 k 次。可以多次選擇同一個下標 i 。
  • 以這種方式修改陣列後,返回陣列 可能的最大和
  • 輸入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
  • 輸出:6
public class L1005 {
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);

        int i = 0;
        boolean flag = false;
        while (k > 0) {
            if (nums[i] < 0 && flag == false) {
                nums[i] = -nums[i];
                i++;
                k--;
                if (i >= nums.length) {//表示此時數組裡已經全為非負數
                    flag = true;
                    i--;
                }
            } else if (nums[i] >= 0 || flag == true) {
                flag = true;//表示此時數組裡已經全為非負數
                if (i != 0) {
                    if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                        i = i - 1;
                    }
                }
                nums[i] = -nums[i];
                k--;
            }
        }

        int sum = 0;
        for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
            sum += nums[j];
        }
        return sum;
    }


    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{-3, -2, 1, 5, 6};
        L1005 l1005 = new L1005();
        l1005.largestSumAfterKNegations(nums, 1);
    }
}