生成樹：所有頂點均由邊連線在一起，但不存在迴路的圖。（從任意點出發可以遍歷到其他任何點，但是不能回到自身）

一個圖可以有許多棵不同的生成樹了，但是其中
        生成樹的頂點個數和圖的頂點個數相同
        生成樹是圖的極小連通子圖，去掉一條邊則非連通。
         一個有n個頂點的連通圖的生成樹有n-1條邊(反之不一定)，再加一條邊必然形成迴路。則其中任意兩個頂點間的路徑是唯一的。

1.無向圖的生成樹

 最小生成樹：給定一個無向網路，在該網的所有生成樹中，使得各邊權值之和最小的那顆生成樹稱為該網的最小生成樹，也叫最小代價生成樹。（最小生成樹不唯一）

應用：n個城市之間建立通訊網，求最小花費

頂點——表示城市有n個
邊——表示線路，有n-1條
邊的權值——表示線路的經濟代價
連通網——表示n個城市間通訊網

演算法實現

構造最小生成樹的演算法都利用了MST的性質

MST性質：設N = (V, E) 是一個連通網，U是頂點集V的一個非空子集。若邊(u，v)是一條具有最小權值的邊，其中u∈U，v∈V-U，則必存在某一顆包含邊(u，v)的最小生成樹。

理解：將集合U和其他所有結點構成的集合V-U路徑之間的權值比較，找到最小的權值路徑，並將其加入集合U中，則其一定包含在最小生成樹中。

1.Prim（普里姆）演算法

理解：初始隨機選擇一個頂點，找出其和其他的結點的最小權值。然後加入，依次迴圈，直到所有結點都加入其中。

2.Kruskal(克魯斯卡爾)演算法

理解：初始化將所有頂點加入其中，依次從小到大的權值加入，判斷每一條權值是否已經有重複頂點，如果有這捨去，取下一條邊。

（3）兩種演算法的比較

時間演算法比較：Prim演算法  每一個結點和其他會比較，一共有n個結點，則為n²

                        Kruskal演算法  只計算變數