4 月 27 日報道，今天，英國半導體 IP 公司 Arm 推出了其物聯網全面解決方案（Total Solutions for IoT）的產品路線圖，以及最新一代 Cortex-M85 處理器核心。Cortex-M85 是 Arm 如今效能最強的 Cortex-M 系列處理器。Aerm 物聯網兼嵌入式事業部副總裁 Mohamed Awad 預計，在 2022 年，其合作伙伴將會發布基於 Cortex-M85 的晶片產品。

另外，此前 Arm 推出的虛擬硬體現在已正式落地中國，中國開發者可通過亞馬遜雲科技進行下載。

活動期間，Mohamed Awad 分享了其 Cortex-M85 的效能提升、Arm 全面物聯網解決方案的的各類子系統和應用，芯東西等媒體和 Mohamed Awad 就 Arm 全面物聯網解決方案的落地情況、實際案例等進行了深入交流。

▲ Arm 物聯網兼嵌入式事業部副總裁 Mohamed Awad

一、Arm 物聯網方案路線圖公佈，邊緣裝置和語音識別方案推出

Arm 的物聯網全面解決方案分別為 Arm Corstone 子系統、Arm 虛擬硬體（Arm Virtual Hardware Targets）和 Project Centauri 標準三個部分。

在 Corstone 子系統方面，除了此前已推出的 Corstone-300 子系統，Arm 還有推出了新的 Corstone-1000 和 Corstone-310 子系統，分別為 Arm 雲原生邊緣裝置全面解決方案和語音識別全面解決方案的基礎。

▲ Arm 物聯網全面解決方案路線圖

Corstone-1000 基於 Cortex-A 系列處理器和 Cortex-M 系列處理器；Corstone-310 則基於新的 Cortex-M85 處理器和 Ethos-U55 NPU，是當前 Arm 最先進的 MCU 子系統。

Arm 的雲原生邊緣裝置全面解決方案是首款為 Cortex-A 設計、且基於 Corstone-1000 的產品。它使物聯網開發者首次能使用 Linux 等作業系統，實現在智慧可穿戴裝置、閘道器和高階智慧攝像頭等裝置上進行應用級工作負載的開發。

基於 Cortex-M85，Corstone-310 子系統能夠應用在智慧音箱、無人機、智慧恆溫器等產品上，並具備 Arm MCU 在傳統和機器學習工作負載上的最高效能。

▲ Arm Corstone-310 子系統

二、M85 傳統效能超 M7 30%，ML 效能高 M55 20%

新的 Cortex-M85 核心被 Mohamed Awad 稱為“我們最新、最快、最安全的 Cortex-M 處理器”。

具體來說，Cortex-M85 具有 Arm Helium 技術，可支援終端機器學習和 DSP 工作負載；該處理器還是首個從 Arm-v8.1M 架構中整合指標認證和分支目標識別（Pointer Authentication and Branch Target Identification, PACBTI）的 Cortex 產品，該技術能有效增強其安全性。

與上一代 Cortex-M7 相比，Cortex-M85 在傳統工作負載效能上提升了 30%。Cortex-M85 還在機器學習效能上較 Cortex-M55 提升了 20%。相比 M7 和 M55，Cortex-M85 能夠同時提供較高的傳統效能和機器學習效能，可通過靈活的搭配應用於各類應用中。

Mohamed Awad 預計，在 2022 年，其合作伙伴將會發布基於 Cortex-M85 的晶片產品。

▲ ArmCortex-M85 在傳統效能和機器學習效能上都有著較好的表現

三、虛擬硬體支援七款核心，百度、聲加科技、未艾智慧

除了 Arm Corstone 子系統和新的 Cortex-M85 核心，Arm 物聯網全面解決方案還包括虛擬硬體。該產品使廠商能夠採用雲端開發和持續整合，而不需定製大型硬體叢集。目前已有數百名開發者使用了 Arm 虛擬硬體。

基於其反饋，Arm 也新增了數款新的虛擬裝置，支援七款從 Cortex-M0 至 Cortex-M33 的核心。如今虛擬硬體已在亞馬遜雲科技上提供。在中國，百度、聲加科技、未艾智慧等廠商已成為 Arm 虛擬硬體的人工智慧合作伙伴。

▲ Arm 虛擬硬體在中國落地

Arm 今天釋出了開放物聯網 SDK 框架，包括全新的 Open-CMSIS-CDI 軟體標準，目前已有八家來自晶片合作伙伴、雲服務提供商、ODM 和 OEM 廠商等主要行業參與者加入。

對於機器學習和人工智慧，Mohamed Awad 提到人工智慧和機器學習對物聯網嵌入式設計非常關鍵，推動了很多技術發展。當前大部分的人工智慧都執行在基於 Arm 物聯網終端的裝置上，Arm 也在不斷研究、發展相關機器學習應用。

Arm 物聯網全面解決方案的目標是實現軟體和硬體在系統層面共同設計，Mohamed Awad 認為，從長期來看，軟體在物聯網領域的重要性將會超過硬體。據他分享，未來十年物聯網硬體的年增長率在 10% 左右，但是軟體 + 服務的年增長率是 20%。根據如今的發展趨勢，未來物聯網軟體與服務的比重將會超過硬體部分。

因此 Arm 在物聯網領域的投資支出也並非專注於傳統的硬體 IP，而是對軟體、硬體進行了相同的投資佈局。

結語：Arm 物聯網全面解決方案或為中國開發者帶來便利

Arm 作為全球半導體 IP 龍頭以及最先佈局物聯網的半導體公司之一，其在物聯網晶片領域有著產品生態上的優勢。本次其物聯網全面解決方案，希望實現軟體和硬體在系統層面共同設計，包括硬體子系統、虛擬硬體以及物聯網介面標準，是 Arm 在物聯網領域的關鍵產品。

在 Arm 物聯網全面解決方案中虛擬硬體等落地中國後，或許將幫助中國物聯網晶片廠商和軟體開發者縮短產品開發時間，並提高產品安全效能。本次 Arm 推出的 M85 核心，在傳統效能和機器學習效能上都有所提升，進一步拓展了 Cortex-M 系列產品線。