Python 基礎：類與函式
阿新 • • 發佈：2022-04-28
1、Python 中的類（上）
1.1 資料屬性
- 類資料屬性和例項資料屬性
- 特殊的類屬性
- 屬性隱藏
1.2 方法
- 例項方法
- 類方法
- 靜態方法
1.3 訪問控制
- 單下劃線”_”
- 雙下劃線”__”
1.4 總結：
本文介紹了Python中class的一些基本點：
- 例項資料屬性和類資料屬性的區別，以及屬性隱藏
- 例項方法，類方法和靜態方法直接的區別
- Python中通過”_”和”__”實現的訪問控制
Refer：http://python.jobbole.com/82297/
2、Python 中的類（中）
2.1 繼承
- 繼承中的__init__
- super
- MRO
- __slots__
- 子類沒有__slots__屬性
- 子類擁有__slots__屬性
2.2 總結：
- 本文介紹了Python中的繼承，當使用多繼承的時候，可以使用super關鍵字去訪問父類中被子類覆蓋的方法；對於方法的呼叫，需要參照MRO。
- 另外介紹了Python類的__slots__屬性，通過這個屬性可以限制類例項的可用屬性。
Refer：http://python.jobbole.com/82308/
3、Python 中的類（下）
3.1 類構造和初始化
- __new__特性
- 重寫__new__
- __init__的呼叫
- 派生不可變型別
3.2 定製一個類
- 呼叫魔術方法
- python中的魔術方法__ http://python.jobbole.com/85310/
3.3 總結：
- 文中介紹了類的構造和初始化方法：”__new__”和”__init__”。
- “__new__”方法是新式類特有的方法，通常情況下，__new__方法會建立返回cls（cls指代當前類）的例項，然後呼叫該類的”__init__”方法作為初始化方法，該方法接收這個例項（即self）作為自己的第一個引數，然後依次傳入”__new__”方法中接收的位置引數和命名引數；但是，如果”__new__”沒有返回cls（即當前類）的例項，那麼當前類的”__init__”方法是不會被呼叫的。
- 通過”魔術方法”，可以對自定義類進行定製、擴充套件，使得自定義類變得強大、易用。
Refer：http://python.jobbole.com/82312/
4、Python 中 self 的含義
- self代表類的例項，而非類
- self不必非寫成self
- self可以不寫嗎
- 在繼承時，傳入的是哪個例項，就是那個傳入的例項，而不是指定義了self的類的例項
- 在描述符類中，self指的是描述符類的例項
總結：
- self在定義時需要定義，但是在呼叫時會自動傳入。
- self的名字並不是規定死的，但是最好還是按照約定是用self
- self總是指呼叫時的類的例項。
Refer：http://python.jobbole.com/81921/
5、Python 描述符
- 描述符協議中定義了“__get__”、“__set__”、”__delete__” 這些特殊方法
Refer：http://python.jobbole.com/81211/
6、Python 元類(metaclass)
- 類也是物件
- 動態地建立類
- 到底什麼是元類
- __metaclass__屬性
- 自定義元類
- 為什麼要用metaclass類而不是函式?
- 究竟為什麼要使用元類？
結語：
- 首先，你知道了類其實是能夠創建出類例項的物件。好吧，事實上，類本身也是例項，當然，它們是元類的例項。
>>>class Foo(object): pass
>>> id(Foo)
142630324- Python中的一切都是物件，它們要麼是類的例項，要麼是元類的例項，除了type。type實際上是它自己的元類，在純Python環境中這可不是你能夠做到的，這是通過在實現層面耍一些小手段做到的。其次，元類是很複雜的。對於非常簡單的類，你可能不希望通過使用元類來對類做修改。你可以通過其他兩種技術來修改類：
1） Monkey patching
2) class decorators
- 當你需要動態修改類時，99%的時間裡你最好使用上面這兩種技術。當然了，其實在99%的時間裡你根本就不需要動態修改類 :D
Refer：http://python.jobbole.com/21351/
7、Python 函式相關
- 可變長度引數（*args 和 **kwargs）
- 非關鍵字變長引數（元組）
- 關鍵字變長引數（字典）
- 匿名函式（lambda）
- 幾個內建函式：filter()，map()，reduce()
Refer：http://python.jobbole.com/82300/
8、Python 迭代器和生成器
8.1 迭代器
- __iter__()和next()方法
- 自定義迭代器
- 迭代器和可迭代物件
8.2 生成器
- 生成器執行流程
- 生成器表示式
- 遞迴生成器
- 生成器的send()和close()方法
8.3 總結
本文介紹了Python迭代器和生成器的相關內容。
- 通過實現迭代器協議對應的__iter__()和next()方法，可以自定義迭代器型別。對於可迭代物件，for語句可以通過iter()方法獲取迭代器，並且通過next()方法獲得容器的下一個元素。
- 像列表這種序列型別的物件，可迭代物件和迭代器物件是相互獨立存在的，在迭代的過程中各個迭代器相互獨立；但是，有的可迭代物件本身又是迭代器物件，那麼迭代器就沒法獨立使用。
- itertools模組提供了一系列迭代器，能夠幫助使用者輕鬆地使用排列、組合、笛卡爾積或其他組合結構。
- 生成器是一種特殊的迭代器，內部支援了生成器協議，不需要明確定義__iter__()和next()方法。
- 生成器通過生成器函式產生，生成器函式可以通過常規的def語句來定義，但是不用return返回，而是用yield一次返回一個結果。