Python，一門語言，一種工具，一個平臺，深的一批人喜歡和力挺！ 機器學習很火，Python做機器學習已構建成一個完整的生態系統了。 本文對Python做機器學習的生態系統做個簡介。

1 Python

Python功能強大，容易上手，快速地應用。 程式碼：

improt this

結果：

2 Numpy

Numpy是Python做科學計算的基礎包，主要包括以下功能：

• 強大的陣列功能
• 複雜的函式功能
• 集成了C/C++/Frotran程式碼
• 實現線性代數、傅立葉變換、隨機數等計算

3 Matplotlib

Matplotlib是Python的畫圖包，可以建立高質量的2維圖形。 Matplotlib的詳細文件和示例閱讀Matplotlib官方網站。

4 Pandas

Pandas是Python的優秀資料分析包， Pandas的詳細文件和示例閱讀Pandas官方網站。 Pandas做資料分析推薦閱讀Pandas作者寫的書籍《利用Python做資料分析》

5 Scikit-Learn

Scikit-Learn是Python的優秀機器學習庫，關於Scikit-Learn的介紹，可以閱讀文章《Python機器學習庫Scikit-Learn簡介》

6 Python做機器學習生態系統搭建

Python做機器學習生態系統構建，一鍵式安裝，安裝Anaconda軟體工具。 安裝網址：https://www.continuum.io/downloads 根據電腦系統和位數，選擇合適的版本下載和安裝即可。 Python做機器學習生態系統的版本資訊 程式碼：

import sysprint("Python版本：%s" %sys.version)
import numpyprint("numpy版本：%s" %numpy.__version__)
import matplotlibprint("matplotlib版本：%s" %matplotlib.__version__)
import pandasprint("pandas版本：%s" %pandas.__version__)
import sklearnprint("sklearn版本：%s" %sklearn.__version__)

結果：