5 月 3 日訊息，據 MacRumors 報道，根據本週在心律協會會議上分享的研究資料，梅奧診所的研究人員建立了一種人工智慧演算法，該演算法能夠使用 Apple Watch 拍攝的單導心電圖來尋找心臟泵血功能較弱的患者。

心臟泵血弱或左心室功能障礙是影響全球 2% 到 3% 的人以及高達 9% 的 60 歲以上人群的問題。像心房顫動一樣，Apple Watch 可以檢測到的另一個心臟問題是看起來沒有任何症狀的心臟泵血弱。它還可能伴有包括心跳加速或呼吸急促在內的症狀。

明尼蘇達州羅切斯特市梅奧診所心血管醫學系主任保羅弗裡德曼說，人工智慧能夠使用消費者手錶心電圖來檢測這種情況“非常了不起”，因為這通常需要超聲心動圖、CT 掃描或 MRI 來識別。

Apple Watch 上的心電圖功能是單導聯心電圖，需要使用者將手指放在 Apple Watch 數字表冠上 30 秒。結果會上傳到蘋果健身應用，並可與醫療專業人員共享。ECG 旨在幫助檢測心房顫動，但 ECG 功能和其他 Apple Watch 功能也正在研究用於檢測其他情況。

標準心電圖使用 12 根電極導線，放置在人的胸部、手臂和腿上，以監測心臟的電訊號。為了使用 Apple Watch 的單導聯心電圖結果，研究人員修改了現有的 12 導聯演算法，該演算法已知能夠檢測出弱心肌。

該研究包括在 6 個月內從 46 個州和 11 個國家地區收集的 125610 份心電圖。每個人都提交了許多心電圖，最乾淨的讀數被用於演算法。數百名參與者進行了臨床測試以測量泵血的強度，這些資料用於確定 Apple Watch 是否可以檢測到問題。

“大約 420 名患者在臨床訂購的超聲心動圖或心臟超聲（一種測量泵強度的標準測試）後 30 天內記錄了手表心電圖。我們利用這些資料來檢視是否可以通過手錶 ECG 的 AI 分析來識別心臟泵血功能減弱。雖然我們的資料較早期，但該測試的曲線下面積為 0.88，這意味著它與醫療跑步機測試一樣好或略好。手錶心電圖的人工智慧分析是識別心臟泵血弱的有力測試。”

研究人員計劃啟動全球前瞻性研究，在更多樣化的人群中進行進一步測試，以證明 Apple Watch 中單導聯心電圖功能的好處。

弗裡德曼說：“這就是醫學轉型的模樣：在沙發上以低廉的價格診斷嚴重疾病。”