sum() 函式

• 描述
  sum()函式是對可迭代物件序列進行求和的計算方法
• 語法
  sum(iterable[，start])
  其中iterable為可迭代的物件，比如 list,tuple或者dict等
  sum函式最後的值=可迭代物件裡的數相加的和+start的值，start不寫的話預設為0

>>> sum([2,4,6,8])
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>>> sum([2,4,6,8],2)
22

map() 函式

• 描述
  map()是 Python 內建的高階函式，它接收一個函式 f 和一個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回給迭代器。
• 語法
  map(function,iterable,...)
  function -- 函式
  iterable -- 一個或多個可迭代序列
  返回值 -- 返回迭代器 （返回迭代器意味著print時候需要再轉化為list輸出）

舉例

• 例1
  對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函式：
  因此，我們只需要傳入函式square(x)=x**2，就可以利用map()函式完成這個計算：

def square(x):
 return x**2
print(list(map(square, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
輸出結果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
 

注意：map()函式不改變原有的 list，而是返回一個新的 list。
利用map()函式，可以把一個 list 轉換為另一個 list，只需要傳入轉換函式。
由於list包含的元素可以是任何型別，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數值的 list，事實上它可以處理包含任意型別的 list，只要傳入的函式f可以處理這種資料型別。

• 例2
  我們也可以利用map()來進行不同資料型別之間的轉換，比如
  把 str1='12345'轉為列表型別

# 將 字串str 型別轉為 列表list
>>> str1='12345'
>>> result=map(int,str1)
print(list(result))
[1, 2, 3, 4, 5]
 

lambda() 函式

lambda表示式時python中一類特殊定義的函式形式，使用它可以定義一個匿名函式，當你需要一個函式但又不想單獨命名和定義它的時候，使用lambda就會非常方便。
lambda函式可以包含任意多的引數，但是函式體部分只能包含一個表示式。此外，lambda函式用一行程式碼寫成，並且被立即呼叫。

• 語法
  lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
  關鍵字 lambda
  引數 arg1,arg2...
  函式體 expression

• 例子

#普通函式
>>> def func(a,b,c):
        return a+b+c
>>> print(func(1,2,3))
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# lambda 匿名函式
>>> f = lambda a,b,c: a+b+c    # 在程式碼：f = lambda a,b,c: a+b+c 中，lambda表示匿名函式，冒號 “：”之前的a,b,c表示它們是這個函式的引數。
>>> print(f(1,2,3))  #匿名函式不需要return來返回值，表示式本身結果就是返回值。
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sum()、map()和lambda()函式經常配合使用，如下面例子
給一個列表 如 lst1=[1,2,3,4,5]，求列表裡每一個元素的平方和

# 普通函式
def square_sum(numbers):
    sum=0
    for i in numbers:
        sum += i ** 2
    return sum

print(square_sum([1,2,3,4,5]))
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# sum lambda map配合使用
def square_sum(numbers):
    return sum(map(lambda x:x**2, numbers))

print(square_sum([1,2,3,4,5]))

# 推導式寫法
def square_sum(numbers):
    return sum(x**2 for x in numbers)

print(square_sum([1,2,3]))