眾所周知，大資料、雲端計算等新一代資訊科技作為重要的基礎性戰略資源，正引領著新一輪的科技創新和變革，帶來新的政府治理理念，同時也必將為未來政府治理結構、治理方式和治理過程帶來新的機遇。

其中政務資料治理正成為數字政府和智慧城市建設的關鍵一環。政務資料治理是資料治理在政務行業的應用，解決政務資料歸集、資料資源建設、資料共享和資料應用等各種問題，以保障數安全。

目前，政府部門積累了海量的資料資源，但由於資料孤島的存在而停留在碎片化資料階段。同時，隨著物聯網、5G、空間資訊科技等新一代資訊科技的飛速發展，政府部門需要處理的資料量呈爆發式增長、資料來源和形式也更加多元化。因此政務資料治理成為洞察和挖掘資料價值的最重要手段。

今天小億就來說說政務行業如何藉助大資料提升價值，且政務行業的資料治理過去的發展歷程是怎樣的？以及當前政務資料治理存在哪些問題，該如何應對？

資料對於社會整體的意義，已不僅僅是資訊科技進步的衍生品，而是資訊時代推動社會進步與發展的重要基石。對政府部門來說，藉助大資料提升價值主要表現在以下三個方面：

1.政務服務方面

政府運用大資料施政可以準確判別不同群體、不同市場主體的各種需求，提升政府部門行政審批的效率和公共服務的質量，讓資料為老百姓“跑腿辦事”，為企業“貼心服務”，從而實現更有效的“管”、更積極的“放”。例如，各省市推行的“最多跑一次”就是通過推進“多審合一”“多測合一”“多評合一”“多證合一”“證照聯辦”等，從制度層面推動“流程優化、業務協同”。

2.市場監管方面

政府管理者可以通過對海量資料的深入挖掘與分析彙總，全面瞭解和準確掌握市場經濟資訊，綜合分析經濟社會發展趨勢，不斷提高市場監管的效率和質量。與此同時，也意味著所有資訊資料都能在一個系統平臺內查詢。換句話說，政府行為就更容易受到監督，從而有效促使政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理。

3.產業引導方面 

政府可以通過出臺優惠政策推動大資料產業又好又快發展，塑造完整大資料產業鏈，以“創新驅動、轉型發展”為主線，不斷提升大資料產業的自主創新能力。同時，著力加強大資料施政的基礎設施建設，積極向市場購買大資料的相關技術和服務，推動政府、智庫、企業之間資料資訊資源的應用整合和協同共享。

政務資料治理體系是圍繞政府大資料治理工作而構建的包含多項關鍵域及構成要素的有機整體。主要包括針對政務大資料制定標準規範和安全保障體系，實現跨部門跨層級資料匯聚和共享，加強資料管理，提高資料質量，充分發揮資料資源價值，輔助政務決策、業務分析和監督預警。

政務資料治理體系的發展從頂層規劃、機構設定、系統建設和資料質量等角度看主要經歷了三個發展階段。

1.初步探索階段

21世紀初期，人們對政務資料還不夠重視。政府IT建設的重點是IT技術和業務功能的實現，並不是以資料為中心的建設，對政務資料的認識還停留在非常粗淺的階段。這個時期缺乏政務資料治理的方法和相關技術，政府部門對資料質量的重視程度也遠遠不夠，資料質量較差，這也增加了後續跨部門資料匯聚整合的難度。

對於政務資料的管理和儲存，也處於比較初始化的階段，資料儲存分散無序，不存在專門資料管理和歸口部門，採集的資料也主要用於展示，很少進行資料分析和挖掘，資料使用和應用效率較低，這個時期的資料存而未治、治而未用的現象普遍存在。 

2.成長豐富階段 

這一時期社會對政務資料的認識不斷加深，政府部門開始重視資料的質量和資料的價值，資料的收集和使用開始進行有目的的規劃，並對資料進行有計劃的管理。資料已被政府部門自覺地當作輔助管理和決策參考的工具。

且資料儲存於分散的業務資訊系統中，具備初步的資料標準化能力，檔案的儲存具備統一的格式。但是，該時期資料從業人員大部分精力還是用於資料維護、資料清洗、利用資料形成分析報告，資料分析挖掘能力偏低，資料還未實現真正的價值挖掘，相關的頂層設計和政策支援較少。

3.發展落地階段

在2016年以前，僅有少量省份對政務資料治理投以關注。從2016年開始，各省（區、市）出臺的相關政策檔案的數量顯著增加。政府內部建立起專門的資料管理機構，設定相應的工作崗位，聘用專業人員，利用複雜的分析技術解決業務線或者機構的運營難題，政府還為資料從業人員提供職業發展訓練以及清晰的職業發展路徑。

目前資料的使用已經貫穿於政府管理各個領域、各個環節和各個過程之中，依資料決策、依資料管理、依資料監督已成為常態，政府管理和決策已離不開資料的支撐。同時，整個機構中都強調通過領導和管理來提升資料質量。

儘管政府對政務大資料治理的動機很強，但是當前政府在資料治理的實踐中還面臨著嚴峻的能力挑戰和“成長的煩惱”，主要集中在政府資料治理的建設模型和實施路徑還存在著思維認識碎片化與應用水平不高等問題。具體表現為：

1.資料煙囪林立，資料孤島叢生

由於歷史原因，龐大的政府機構都是各部門各自為政獨立開展本單位資訊化建設的，政務大資料無論是邏輯上還是物理上都是非常分散的，大量相同的資訊還在不同的部門都被重複採集和儲存，但格式各異，內容不一，所以在政府資料彙集過程中, 存在“資料煙囪”林立,“資料孤島”叢生等現象。

雖然當前政府各部門積累的資料資源已經很多了，實現統一和完整的資料匯聚也是必須的，而聚哪些、怎麼聚、去哪些、留哪些，在實際開展政務大資料治理工作中會遇到很多兩難局面，各種難點也會很多；

2.資料分析過程中內外融合難，上下對接難

政府各項決策的資料分析過程中，由於需要綜合彙總的結構化資料與非結構化資料混雜，資料質量不高，資料標準不統一，所以難以用統一的資料模型或者資料演算法完成。 

在目前的政務資料資源分散局面上，社會治理所需要的簡單統計指標可能都難以完全靠計算機自動化生成，仍然需要大量的人工上報和彙總工作，客觀存在政務資料分析過程中內外融合難、上下對接難等問題，這是對構建網路化、資料化、智慧化的全天候線上的數字政府發展方向的巨大堵點；

3.資料管理工作無序化現象嚴重

政府資料管理和應用過程中，資料管理工作無序化現象嚴重，各政府部門重本單位需要輕跨部門統籌要求，這困擾著政府資料治理的可持續發展，要打破利益固化的體制壁壘，推進跨區域、跨層級、跨部門的資料平臺建設在實施數字政府過程中，必然會對各部門的思維習慣和工作習慣造成巨大沖擊。

統一的資料標準和規範的資料管理也必須得到各部門上下的全力配合才能有效落地，治理則不可避免會讓各部門感受巨大的陣痛，而不治理則讓社會治理智慧化和數字政府無法落地而長痛，長痛短痛都是切切實實存在的痛點。

1.目標

政務資料治理的目標是通過構建公共資料端到端全生命週期的資料管理體系，形成統一的資料採集匯聚、共享開發、開發利用等過程的決策機制、流程和規則。基於高質量的資料，在確保安全合規的前提下，實現跨部門、跨業務、跨系統的資料流通。

通過構建統一的資料開發利用技術體系，提升政務資料管理、分析及服務能力，支撐政務大資料應用場景的快速設計和開發落地，最大化釋放政務資料的價值。

2.技術流程 

政務資料治理包括：資料清洗、資料整合、資源規劃、元資料採集以及標準編制等技術流程。首先我們需要盤點政府組織都有哪些資料資源，建立組織級資料模型，進而將分散在政府各部門的資料整合到集中儲存資料中心，並對資料做規範化處理，同時，對歷史資料進行資料清洗，定義資料結構和程式碼值的說明；最後在建設過程中形成規範化文件，經過總結梳理建設成標準，為後續資料治理專案建設提供理論依據。

3.關鍵要素

政務資料治理的關鍵要素包括資料戰略制定、資料組織建設、資料制度規範、流程技術、資料應用服務、資料安全、資料運營和成熟度評估在內的一系列體現政務屬性的流程架構。 

 （1）資料戰略制定

政務資料治理戰略規劃是整個資料治理環節的首要任務，也是資料戰略基礎，決定了戰略方向，指導資料戰略的方向和原則。

（2）資料組織建設

開展於各項資料職能工作之前，也是各項資料職能工作開展的基礎，強有力的組織架構是政務資料治理取得成功的有力保證。通常情況下，有組織負責政務資料治理過程和資料管理制度，這些組織是跨職能的。

（3）資料制度規範

制度建設規範了政務資料治理的流程，構建政務資料治理制度體系，首先應符合地區政府的資料戰略，其次應充分結合政務資料治理組織架構與治理現狀，體現、貫徹和落實政務資料治理頂層設計要求，並逐步將政務資料治理體系納入政府的治理實踐中。

（4）流程技術

流程技術指導著政務資料治理的正確實施，包括匯聚整合、提煉加工、 閉環處理、資產管理等一系列過程，建設成果匯聚成資料資產。政務資料資產包括原始庫、基礎庫、主題庫、專題庫和指標庫等在內的各種資產資訊，為上層服務提供良好資料支援。

（5）資料安全

資料服務結合分析挖掘技術及良好的產品工具，為政府提供決策支援和服務保障；資料安全是政務資料治理全流程的安全保障，是貫穿全流程的重要工作。因此需要從資料全生命週期的高度考慮資料安全，通常包括資料採集安全、資料儲存安全、資料共享安全、資料應用安全、資料銷燬安全等全流程安全保障；

（6）資料運營與成熟度評估 

政務資料運營在資料採集、儲存、匯聚、應用加工之外，還需要持續運營保持資料的鮮活、流暢和持續服務，包括：統一工單管理、供需對接、執行監控和績效評估等；成熟度評估是對政務資料治理全流程的評價，包括戰略規劃、組織建設、制度規範、流程技術、資料資產建設、資料服務、資料安全和資料運營的各環節進行成熟度綜合評估。

作為資料治理核心玩家，億信華辰憑藉大資料領域15年經驗沉澱推出的大資料治理方案可以幫助政府部門建立起符合自身特徵的資料架構和資料治理體系，包括資料標準管理、元資料管理、質量管理、資產管理、安全管理、資料生命週期管理，賦能業務應用場景，助力政府部門構建紮實的資料根基，實現數字化經營決策。 

大資料治理解決方案主要通過資料治理工作提升資料的價值，為政府部門實現數字戰略夯實基礎。其中資料治理工作作為一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具，全方位保障資料，改善資料決策，提升資料可信，防範資料風險。

比如億信華辰幫助廣東省佛山禪城區政數局搭建的資料管理平臺，根據資料應用的需求，對人口庫、衛計、工商、流管等資料建立質量規則，通過構建模型、配置規則、人工智慧識別等方法對資料進行資料核查、資料清洗、資料更新及資料修復，並輸出資料分析報告。最終全面提升資料質量，幫助建立健全完善的考核制度，實現資料中心的統一監管，全面實現教育無紙化改革，提升辦事效率，充分實現資料的全面共享應用。

六、小結 

隨著公共事務的日益複雜，政府從“治理”走向“智理”，政府決策方面，“智理”就是通過收集大量資料來視覺化經濟和社會運作規則，藉助相應的資料探勘來協助政府部門做出科學的決策。大資料時代之下，“用資料說話，用資料決策，資料管理，資料創新”的理念將成為政府治理觀念轉變的核心要素。 

隨著國家治理能力現代化理念的不斷滲透，“放管服”進一步深化改革，中國政務資料治理迎來了新一輪的建設高峰期。同時，各地方陸續成立的政務資料管理部門，也在不斷完善與落實管理職責，加強對公共資料、政府資料的統一管理、治理與服務能力，進一步促進市場的擴大化發展。 

未來中國政務資料治理市場應更加關注業務場景創新牽引，加強資料安全保障能力，加強多元資料的統籌治理能力，融合人工智慧技術，實現可信、智慧、高效的整體性政務資料治理體系建設。