人們使用技術和工具對物理世界進行建模已經有很長時間了，如繪圖、圖表和 CAD 模型等技術和工具。還有許多方法可以對現實世界的系統進行建模和預測，如金融交易模擬器、天氣預報器和交通模式模型等等。

當人們將兩種功能——表示物理世界系統的資料和基於從物理環境中提取的資料來模擬輸出條件的模型——結合在一起時，就可以獲得一個數字孿生。數字孿生可以讓人們針對各種現實情況驗證系統。

數字孿生技術是將帶有三維數字模型的資訊拓展到整個生命週期中的數字映象技術，最終實現虛擬與物理世界同步和一致。隨著機器學習、系統建模、物聯網 (IoT) 感測器、資料流平臺、模擬技術和雲基礎設施的進步，數字孿生逐漸成為產業各界關注的熱點技術。

數字孿生技術既能幫助企業在實際投入生產之前在虛擬環境中進行優化、模擬和測試，在生產過程中也可同步優化整個企業流程，最終實現高效的柔性生產，快速創新及上市，鍛造企業持久競爭力。從巨集觀上來看，數字孿生技術不僅是製造企業邁向工業4.0戰略目標的關鍵技術，更是企業發展的新模式，實現數字化轉型的新動力。

但對於業務端的使用者來說，沒有程式碼工具可能不知道如何編寫程式碼，但他們可能對流程或特定領域瞭解很多，這時就需要使用自定義程式碼豐富低程式碼應用程式。

數字孿生領域對於低程式碼概念的引入，其核心也是自頂向下的，這個頂也就是事先已經定義好了一個成熟的數字孿生應用的模式，然後通過低程式碼的方式來提供生產能力，降低應用構建的複雜度和成本。

低程式碼平臺的主要價值表現在實現典型應用場景的快速匯入。低程式碼平臺提供了全棧的視覺化程式設計能力、介面互動的過程和實時預覽的能力，開發者可以通過更高效的方式完成開發工作。使用低程式碼數字孿生引擎，使用者可以基於該框架，以圖形化拖拽、引數配置等低程式碼開發的方式，讓複雜的過程簡單化，開發各類數字孿生應用場景。

在數字孿生業務場景搭建和配置能力上，低程式碼平臺通過業務邏輯的圖形化編排和場景化切割來實現數字孿生體的機理視覺化。例如，目前可以在一定程度上實現物聯網裝置資料接入的低程式碼化，通過連線裝置資產來展現其生產效益現狀，從而實現能源管理與節能分析的視覺化等應用。

即便應用低程式碼化平臺，開發數字孿生體的總複雜程度也是恆定的，只是將部分複雜度從使用者的IT部門轉移到了數字孿生低程式碼平臺方。如果將軟體開發的複雜度劃分為與業務領域強相關的“業務複雜度”和與技術細節強相關的“技術複雜度”，那麼數字孿生低程式碼平臺能做的就是降低“技術複雜度”，從而讓數字孿生技術的使用者專注於攻克“業務複雜度”，讓業務和IT部門都各司其職，積極參與創新過程。

低程式碼提供了跨越關鍵利益相關者範圍的速度、協作和控制，這些利益相關者需要按時、按預算交付業務所需的應用程式。通過低程式碼平臺視覺化的邏輯編排的能力將業務人員掌握的行業機理固定在系統中，從而讓數字孿生系統高效地發展到機理孿生層面。可以說，低程式碼已成為助力企業數字化轉型、促進數字經濟發展的重要抓手。