熱紅外資料可以監測自然災害如火點。LWIR（長波紅外）可以檢測到熱點資訊，可以區分高空冷雲和燃燒的煙霧；SWIR（短波紅外）可以穿透霧霾和煙霧，所以，利用短波紅外影像可以穿透煙霧分析活躍的森林火點和識別火點。

由諸如RAB（Range and Bearing）公司提供機載ISR系統和安全服務，分析火情，提供燃燒區域的excel表格。衛星感測器如WV3也提供了多光譜資料，包含短波紅外波段，可以提供火情資訊和災後分析。

當沒有參考的RAB資料或者WV3資料時，Landsat8資料是個不錯的選擇，以2014年的一場火災為例，下圖為2014年8月3日的，英國哥倫比亞河的真彩色合成數據：

從USGS網站下載的資料

在真彩色影象上可以看到燃燒的煙霧，如果不拉伸顯示的話很難看到燃燒區域和其他資訊，用短波紅外資料的這種組合方式：R=SWIR2，G=SWIR1，B=SWIR2顯示，如下圖：

用短波紅外波段假彩色合成顯示

在上圖假彩色合成的影象上，煙霧沒有了，粉紅色區域是火燒的範圍以及高亮顯示的火點區域清晰可見，左邊的這塊燃燒區域在可見光波段很難看出來，下面是TIR1波段彩色顯示之後的結果：

特紅外波段彩色顯示圖

在真彩色合成圖上完全沒有冒煙的左側區域，在熱紅外波段的彩色圖上非常明顯，對多光譜資料做分析可以得到容易解譯的結果。其中一個有用的引數就是計算歸一化火點指數，在ENVI5.2中，提供了光譜指數工具，可方便地計算出歸一化火點指數NBR，公式為：NBR=(NIR-SWIR)/(NIR+SWIR)，在NBR影象上，顏色暗的象元代表燃燒區域。如下圖所示：

災後歸一化火點指數（post-fire NBR）

對火災發生前後的兩景NBR資料相減，可以得到火點指數的差值圖DNBR，該影象表明了火燒程度，差值圖可以用/Band Algebra/Band Math工具計算，公式為：DNBR = 燃燒前的NBR –燃燒後的NBR 。